拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险.
智能运维安全管理平台SiCAP通过命令复核机制,能够确保对敏感命令操作充分审核。性能报告

ITIL的全称是InformationTechnologyInfrastructureLibrary,是一组最佳实践框架,用于IT服务管理,有助于提高服务质量,减少停机时间并降低IT成本。ITIL将IT服务管理过程分为5个主要的领域,即服务战略管理、服务设计、服务过渡、服务运营和不断服务改进。它的功能模块包括以下内容:1.服务战略管理(ServiceStrategy):制定服务管理策略和计划,包括制定服务目标、需求、质量标准和优先级。2.服务设计(ServiceDesign):服务设计涵盖了识别、规划以及定义所提供服务的目标市场、流程、和资源等方面。3.服务过渡(ServiceTransition):在变更管理的指导下,控制新服务的发布和旧服务的退出,确保改变中的资产、配置、知识、契约和服务支持组件(如文档和培训)的受控和安全。4.服务运营(ServiceOperation):确保交付可靠、安全和高效的服务。监测网络、硬件、应用、安全和服务水平协议等各种资源。短信认证智能运维安全管理平台SiCAP提供无需编码的自定义报表,快速满足不同用户的个性化数据分析需求。

SiCAP-自动化运维,采用无引擎模式,基于丰富的脚本库,针对不同运维场景,通过脚本任务的构建及下发,进行批量的脚本执行,简化日常运维;支持针对复杂的运维场景,可视化的将运维任务灵活编排,并定期自动化执行,满足各行各业客户个性化的自动化场景需求,辅助IT管理人员自动执行常规工作,加速IT运维效率,并减少人为操作问题,提高企业运维效能。可实现可视化脚本库管理、安全加固自检自动化、自动化任务执行、丰富的运维场景支持、自动化作业。
在运维过程中,运维人员往往使用磁盘映射和剪切板进行数据传输,如果没有严格的权限控制和全*的数据审计,会存在数据泄露或恶意操作风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供运维双向控制能力。针对磁盘映射、剪切板,分别对数据上行、下行权限进行细粒度控制,确保用户权限*小化;对数据传输结果进行全*记录,为上传恶意文件、窃取数据等危险行为提供查询依据。运维双向控制,可以有效管控数据交互,降低数据泄露风险,提升整体运维安全水平.智能运维安全管理平台SiCAP资产访问权限配置包括三种方式:运维授权、工单、特殊运维申请。

SiCAP针对制造行业痛点问题,基于Gartner行业研究报告,应用OAuth2、IDaaS、IGA、IPS、UEBA等技术,基于服务总线与数据总线,实现了统一的账号管理、认证管理、授权管理和审计管理,提供针对制造行业身份管理与访问控制的解决方案,构建了统一身份管理。SiCAP统一身份管理解决方案基于微服务技术,具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性;快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式,轻松满足客户的高负载容灾需求,甚至两地三中心的部署要求。智能运维安全管理平台SiCAP可根据命令状态、会话健康度等参数进行会话自动审核。运维风险
智能运维安全管理平台SiCAP是好用信创堡垒机。性能报告
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),是以ITSM2.0为基准,将行业内新兴的DevSecOps、AIOps和BiModalIT等技术理念与信息安全结合而形成的平台型产品;包括用户统一身份管理(IAM)、资产配置管理(CMDB)、业务综合监控、安全运维及综合审计、IT服务管理(ITSM)、及数据智能分析六大产品模块,为客户打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台。将管理对象从安全风险转变为以人和资产;收集并整理各系统数据,以人和资产为基础,关联统一,重新整合,形成上下文,为用户提供360°可视性,并将各个应用系统接入平台,形成丰富的工具集,实现集中式事件响应,具备自动化处置能力,做到数据打通、能力整合;构建闭环体系,以数据为基础,服务为中心,智能为支撑,场景为导向,打破信息孤岛,将孤立的工具和资源连接起来,由AI驱动,快速检测、调查和自动化响应,实现灵活适配的全场景智能运维安全管理.
性能报告
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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