拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
SiCAP-OMA小功能:字符型协议运维
背景:由于运维设备多样性和技术栈的差异,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备支持多协议运维的能力,以满足不同设备的运维需求。其中,在没有图形用户界面的情况下,需要运维人员通过纯文本命令进行目标资源的管理和维护。SiCAP-OMA提供字符型协议运维能力。能够针对Linux、Unix和其他类Unix系统、网络设备、数据库等,通过SSH协议、Telnet协议、FTP协议、SFTP协议以及MySQL、PostgreSQL等数据库访问协议,进行基于文本命令行的运维操作,实现目标设备运维。字符型协议运维,能够在远程运维、资源受限等运维场景中发挥重要作用,满足运维人员的日常运维需求。 智能运维安全管理平台SiCAP通过动态授权,可以确保运维用户拥有执行其任务所需的较小权限。数据库工具

在运维过程中,运维人员往往使用磁盘映射和剪切板进行数据传输,如果没有严格的权限控制和全*的数据审计,会存在数据泄露或恶意操作风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供运维双向控制能力。针对磁盘映射、剪切板,分别对数据上行、下行权限进行细粒度控制,确保用户权限*小化;对数据传输结果进行全*记录,为上传恶意文件、窃取数据等危险行为提供查询依据。运维双向控制,可以有效管控数据交互,降低数据泄露风险,提升整体运维安全水平.诊断问题根因智能运维安全管理平台SiCAP提供权限管理,支持细粒度的权限划分。

SiCAP-OMA小功能:资产账号收集
背景一:随着数字化转型的推进,机房环境中资产数量不断增多,资产账号管理愈加复杂,传统管理方式难以高效化管理。背景二:依靠人工管理,难以及时掌握资产上账号的变动情况,容易存在账号遗漏,引发账号滥用、误操作等安全风险,且不满足账号管理的相关审计要求。SiCAP能够通过创建资产账号收集任务,定期、自动化的收集并整合所纳管IT资产的账号信息,及时发现未托管账号,实现资产账号的统一管理。通过资产账号收集,可实现自动化的账号管理,提高工作效率,有效降低安全风险,提升资产账号安全性,满足合规与审计要求。
SiCAP智能运维管理平台围绕人和资产,构建运维安全管理全貌,平台的开放性及可伸缩性,能够满足企业的个性化需求,轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。通过***收集,应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据(从网络、端点、用户、云到应用程序),实现360度可视化管理,辅助决策,提升管理效能。从数据收集到检测、调查和响应再到处理,可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化,降低人为操作风险,减轻运维人员工作量,提高运维效率。SiCAP为客户 打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台.

上讯信息智能运维管理平台产品,SiCAP-OMA小功能:运维防跳转
背景:为防止内部攻击和数据泄露,企事业单位需依据权限**小化原则,明确运维人员权限范围,控制其*能访问授权的目标设备。SiCAP-OMA通过分析运维人员的运维目标设备及授权设备的进程、地址以及端口,防止运维过程中跳转访问其他未经授权的设备,确保运维操作合法可控。运维防跳转功能,控制运维目标合法性,严格限制越权操作,降低各企事业单位遭遇内部攻击和数据泄露的风险。
智能运维安全管理平台SiCAP是好用的堡垒机。容灾切换自动化
支持多种授权SSO操作和使用。数据库工具
上讯信息InforCube SiCAP运营商数字化用户统一管理解决方案优势有哪些?
用户全生命周期细粒度管理
完成各系统的账号信息整合,实现用户账号生命周期的集中统一管理,并建立与各应用系统的同步机制,简化用户及账号的管理复杂度,降低系统管理的安全风险。
用户权限和认证数字化统一管理
打通用户、角色、岗位、组织机构、用户组等的访问控制技术,实现支持多应用系统的集中、灵活的访问控制和授权管理功能;同时,实现多业务系统的统一认证,提供近20种认证,可灵活设置和使用。
自主服务与自动化驱动***推行
提供标准化自助服务,例如:密码找回、自行解锁、权限申请、账号开通等,可提升工作效率,简化工作。
开放平台和丰富标准接口
规范采用微服务技术架构,并提供丰富对接的接口规范,方便应用、服务接入。 数据库工具
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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