在资源管理与成本控制方面,ADM展现出了***的优势。系统通过集中化管理架构,实现了对存储资源和服务器资源的统一调度与优化配置。这种集中化的资源管理模式使得企业能够更精细地掌握资源使用情况,避免因资源分散而导致的浪费现象。特别值得一提的是,ADM通过自动化的流程任务编排,极大地减少了数据恢复等重复性...
ADM数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作互不影响,完全满足测试环境多场景同步测试的需求,ADM内置的智能读写缓存机制,能够满足压力测试的性能要求,高效的虚拟数据库管理功能,通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览,有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配;通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向,识别虚拟数据库使用状态,实时在线或定时拍摄快照,保留数据版本,通过对数据版本的灵活管理,满足回归测试等业务场景。
敏捷数据管理平台实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。生产环境

敏捷数据管理平台是采用数据库虚拟化技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品,主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成,用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题,确保在数据安全使用的前提下,提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险,为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。数据长期积累数据备份承载着企业的一手数据资产,因此充分利用备份数据是企业数据资源的价值方向。

副本数据管理技术在多种应用场景中展现出独特的价值,当产品迭代需要依赖大量数据时,开发测试人员需要频繁拷贝和使用这些数据,这不仅浪费了大量的存储资源和时间,还降低了团队协作的效率,通过应用副本数据管理技术,企业可以极大地提高数据流转的效率,实现数据的快速复制和部署,从而缩短开发测试环境搭建的时间,从数小时甚至数天缩短到几分钟的时间。此外,副本数据管理技术还确保了数据的一致性和完整性,避免了数据破坏和重复建设的问题,进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景,副本数据管理在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用,为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。
上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式,一是通过基于虚拟数据库的方式,实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换;二是数据抽取方式,支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外,ADM能够自动发现敏感数据,智能定义敏感数据类型,并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库,ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性,还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程,ADM跟踪数据流向,识别虚拟数据库的使用状态,实时拍摄快照,保留数据版本,实现了测试数据版本的快速回退,从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用,同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。敏捷数据管理平台为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中,使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体,难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过有效整合企业内各业务系统的数据,实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接,同时利用多项自主研发技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等,打破了企业内数据孤岛现象,促进了数据资源的共享和高效利用。上讯敏捷数据管理平台虚拟数据秒级分发,提升了环境准备效率,数据交付时间整体节约100倍以上。多线程
敏捷数据管理平台实现了对国产化数据库的副本数据管理功能。生产环境
ADM构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前,在保证处理性能优势的前提下,兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件,支持不同数据库间的异构处理,支持FTP和SFTP的远程文件处理,支持即时与定时处理,支持Windows/Linux/Unix等操作系统平台,支持IPV4/IPV6网络协议,提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节,也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统,两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。
生产环境
在资源管理与成本控制方面,ADM展现出了***的优势。系统通过集中化管理架构,实现了对存储资源和服务器资源的统一调度与优化配置。这种集中化的资源管理模式使得企业能够更精细地掌握资源使用情况,避免因资源分散而导致的浪费现象。特别值得一提的是,ADM通过自动化的流程任务编排,极大地减少了数据恢复等重复性...
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