上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

ADM数据副本管理功能的价值优势有哪些?可实现测试数据多副本快速交付、测试数据存储压缩节约成本、测试数据版本管理灵活、满足回归测试场景、数据管理流程集中统一、数据拓扑结构可视化、采用高可用部署架构保证副本数据的高可用性。通过数据库虚拟化技术的应用,直接利用网络远程映射技术将所需数据库对外进行一对一、一对多的映射,映射的方式避免了数据库文件的物理拷贝,具有点对点连接、速度快的特点,通常几分钟内可完成一对一的映射。敏捷数据管理平台对数据版本进行灵活管理,满足回归测试等业务场景。库到文件

库到文件,上讯敏捷数据管理平台ADM

新技术的不断创新与应用,促使着数据不断的被拷贝使用,如何能更好的使用这些数据,如何更好的管理越来越多的拷贝数据,如何能节省新需求下的存储空间,这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。软件开发测试敏捷数据管理平台主要应用于金融、运营商、能源、交通、医疗、事业单位等行业。

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上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式,一是通过基于虚拟数据库的方式,实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换;二是数据抽取方式,支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外,ADM能够自动发现敏感数据,智能定义敏感数据类型,并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库,ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性,还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程,ADM跟踪数据流向,识别虚拟数据库的使用状态,实时拍摄快照,保留数据版本,实现了测试数据版本的快速回退,从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用,同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势:

敏感数据识别精确高效 

通过内置敏感数据类型匹配库,对数据库的敏感数据进行智能定义扫描,保证每一条敏感记录被成功发现,避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别,灵活提升敏感数据的扫描识别效率,成功地自动选取敏感数据源。 

丰富的数据处理算法 

当前系统内置超百种算法,包括广义的通用型算法规则,如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等;也包括保留原有数据属性的仿真型规则,还包括中文字典库与编码字典库,保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等变形后数据的有效性、可用性,同时自动处理超长字符的截断和变形后重复数据的问题。 哪个平台能解决软件开发测试部门的供数需求?

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在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的**诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系,实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时,以金融和运营商行业为例,其开发测试部门需要频发测试验证,对数据使用频率较高,因此形成了大量不同版本的测试数据,这部分数据体量庞大,动辄几百GB甚至几十TB,管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控,数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等**技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、安全***、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,充分发挥了备份数据的潜在价值。上讯敏捷数据管理平台的安全性体现在对数据进行清洗漂白,保证数据信息安全。金融信息

敏捷数据管理平台盘活了备份数据实现了跨平台恢复。库到文件

为保证企业数据隐私安全,较为常见的数据安全产品是数据库静态***产品,数据库静态***是指对数据进行屏蔽和***的产品,采用专门的***算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、模糊化,将敏感数据处理为非敏感或仿真的数据,隐藏掉真正的隐私信息,失去窃取后的数据价值,同时在***前后要保证***数据之间的关联性,为数据的后续使用提供便利,因此静态数据脱敏不仅可以协助企业实现数据资源合理合法的开发使用,也符合《数据安全法》中注重数据安全与发展并重的数据安全观。库到文件

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