在资源管理与成本控制方面,ADM展现出了***的优势。系统通过集中化管理架构,实现了对存储资源和服务器资源的统一调度与优化配置。这种集中化的资源管理模式使得企业能够更精细地掌握资源使用情况,避免因资源分散而导致的浪费现象。特别值得一提的是,ADM通过自动化的流程任务编排,极大地减少了数据恢复等重复性...
数据备份恢复当前面临的问题与挑战:
(1)国产化数据备份系统兼容性不足当前国产化数据保护系统对国产化数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等备份源类型兼容未全部覆盖,适配过程中需要更多的时间进行功能稳定性验证。
(2)数据备份恢复验证耗时耗力当前采用NetBackup等集中备份系统备份的数据需采用手动恢复数据,过程繁琐、重复度高、专业性强,耗费大量的时间和人力成本。
(3)数据交付时间长不论是通过数据恢复还是数据拷贝来提供测试数据,需要几小时到几周的时间。 敏捷数据管理平台主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四大功能模块组成。备份容灾CDM

上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决流程中的组件运行存在前后依赖关系,需要支持配置前置依赖,即支持给后置组件配置是否依赖前置组件,以此决定前置组件失败后该后置组件是否运行。前后依赖关系在自动化流程编排过程中决定着任务执行的连贯性,是该功能的主要亮点之一。
如用户对数据交付流转有需求,可通过申请部署敏捷数据管理平台产品,试用自动化流程编排功能,通过在画布中灵活布局不同的工作环节,搭建一套符合业务需求的工作流,此功能对于数据流转的效率提升十分明显。 增量数据敏捷数据管理平台支持库到库、库到文件、文件到库、文件到文件多种数据转换方式。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势:
敏感数据识别精确高效
通过内置敏感数据类型匹配库,对数据库的敏感数据进行智能定义扫描,保证每一条敏感记录被成功发现,避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别,灵活提升敏感数据的扫描识别效率,成功地自动选取敏感数据源。
丰富的数据处理算法
当前系统内置超百种算法,包括广义的通用型算法规则,如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等;也包括保留原有数据属性的仿真型规则,还包括中文字典库与编码字典库,保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等变形后数据的有效性、可用性,同时自动处理超长字符的截断和变形后重复数据的问题。
新技术的不断创新与应用,促使着数据不断的被拷贝使用,如何能更好的使用这些数据,如何更好的管理越来越多的拷贝数据,如何能节省新需求下的存储空间,这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。上讯敏捷数据管理平台产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容。

上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决如下情况:
1、存在多任务交叉运行,多任务之间有依赖关系,非简单的串行或并行。
2、需要满足全流程的编排,也可以支持部分组件的单独运行或组合运行。
3、流程运行过程中有串行运行的组件,也有并行运行的组件,要求前后组件运行支持延迟机制,支持断点机制、断点处人工确认后继续运行。
如用户对数据交付流转有需求,可通过申请部署敏捷数据管理平台产品,试用自动化流程编排功能,通过在画布中灵活布局不同的工作环节,搭建一套符合业务需求的工作流,此功能对于数据流转的效率提升十分明显。 敏捷数据管理平台对恢复资源进行统一集中化调度,自动化完成数据恢复任务。丰富的数据源支持
上讯敏捷数据管理平台专注于全流程的数据保护和测试数据敏感处理后的交付,完成全生命周期的数字资产管理。备份容灾CDM
数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术,数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域,使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下,为不同的业务需求提供服务。在测试环境中,这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例,每个实例都可以模拟真实数据库的行为,但实际上只占用极小的存储空间。例如,一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间,这不仅降低了存储成本,也缩短了部署时间。上讯敏捷数据管理平台正是利用了这种技术对数据进行高效和安全的管理,实现了数据流转传输的自动化,提升了数据合理开发利用的效率。备份容灾CDM
在资源管理与成本控制方面,ADM展现出了***的优势。系统通过集中化管理架构,实现了对存储资源和服务器资源的统一调度与优化配置。这种集中化的资源管理模式使得企业能够更精细地掌握资源使用情况,避免因资源分散而导致的浪费现象。特别值得一提的是,ADM通过自动化的流程任务编排,极大地减少了数据恢复等重复性...
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