日志数据

数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息，如果在运维过程中不做任何管控，会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面，提供精细的授权策略，确保运维人员权限*小化；在操作控制层面，对会话进行实时监控，并依据预先配置的审计策略，实现风险操作实时命令阻断、会话阻断，预防潜在危险发生；在安全审计层面，记录数据库操作，以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控，确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性，同时保护了关键数据和敏感信息安全.

智能运维安全管理平台SiCAP对传输和存储的数据进行严格加密。防止数据泄露和篡改。日志数据

上讯信息InforCube SiCAP智能运维管理平台从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的***控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，***符合法律法规安全要求。应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。自动化告警IT服务连续性管理旨在确保在发生重大服务中断时，能按既定计划重启关键服务。

智能运维系统可以帮助组织更好地实现其运维目标。在当前的信息时代，运维成为组织不可忽视的重要问题。通过智能运维系统，组织可以实现自动化运维和预测性维护，提高运维效率和可靠性，降低维护成本和风险，以支持业务的持续发展。智能运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及，组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统是一种重要的解决方案，可以利用人工智能和机器学习等技术，自动化监控、分析和优化计算机系统和应用程序的运维活动和事件，提高运维效率和可靠性，降低维护成本和风险，支持业务的持续发展。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，选择适合其需求的智能运维系统，并进行有效的定制化配置和集成，可以更好地实现运维自动化和优化的目标。

SiCAP-数据库运维与审计（DBA），致力于***保障数据安全，可以有效监控数据库访问及操作行为，准确掌握数据库系统的运行状态，支持数据库运维管理与操作审计，内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断，并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范，事中实时阻断，事后定位分析与追查取证，以此保障数据库安全，满足等保、行业规范等合规性要求。可实现数据库全过程审计、细粒度审计、多层业务关联审计、审计策略管理、安全预警及报表统计、智能免审计、数据库运维审计。对云环境和混合IT架构中的特权账号管理需要专门的设计。

SiCAP-IAM的可信身份认证，打通用户、角色、岗位、组织机构等访问控制技术，实现统一门户管理，支持多种认证方式及多因素认证；支持传统认证、移动认证、生物认证、证书认证等技术组合进行多因素认证，实现所知、所持、所有三个维度的认证能力；可针对不同安全级别的用户可以设置不同等级的认证方式，通过混合认证方式的配置可实现高安全等级的用户采用较高安全性的认证方式，较低的可信人员则可设置简化认证的方式。运用了混合认证配置既可实现系统的高安全性又能兼顾用户访问的便利性。可用性管理流程通过设计和维护基础设施、服务和企业流程来达成约定的可用性目标。网络拓扑

特权账号管理是企业信息安全体系的重要组成部分。日志数据

智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术，对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制，并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，自动化优化运维流程，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统，组织可以使用机器学习和预测分析等技术，对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测，提前识别和解决潜在的运维问题，以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，识别和解决安全问题，提高安全性和可靠性。此外，智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件，减少安全漏洞的风险。

日志数据