拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息,如果在运维过程中不做任何管控,会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面,提供精细的授权策略,确保运维人员权限*小化;在操作控制层面,对会话进行实时监控,并依据预先配置的审计策略,实现风险操作实时命令阻断、会话阻断,预防潜在危险发生;在安全审计层面,记录数据库操作,以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控,确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性,同时保护了关键数据和敏感信息安全.
能否阻断rm -rf等危险指令的执行?是基于什么机制?设备日志

SiCAP-数据分析,以数据为基础,场景为导向,算法为支撑,基于大数据、机器学习、深度学习等技术,对IT资产配置、监控、运维、日志、流程等数据进行综合智能分析,包括异常风险分析、多维主因、根因分析、智能审计、智能运维、智能预测、智能机器人助手等多个技术方向的落地场景,提升了整体风险感知和安全动态防护。***的数据综合分析,丰富的智能化业务场景。做到异常风险分析、多维主因分析、根因分析、智能审计、智能运维、智能预测、智能助手。
运维知识图谱利用CMDB中的关系数据,可以构建可视化的服务地图,直观展现服务拓扑结构。

智能运维系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括自动化工具、机器学习工具、分析工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其运维流程,并提供实时监控、警报和报告,以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。智能运维系统的提供商和解决方案众多,包括Automic、BMC、IBM等。这些提供商和解决方案的差异在于其功能、定制化能力、可扩展性、安全性、可靠性和成本等方面的差异。因此,在选择智能运维系统时,组织需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。智能运维系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其智能运维系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。智能运维系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在智能运维系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
堡垒机并非孤立的系统,而是企业特权访问管理(PAM) 体系中的重要执行组件。它与特权账号密码库、Just-In-Time权限提升等功能紧密协同。典型工作流是:用户首先通过PAM平台申请某个目标资产的临时访问权限,审批通过后,PAM系统会动态地将该用户和账号的授权信息同步至堡垒机,并设定访问时间窗。权限到期后,授权自动回收。这种集成实现了从账号密码管理到访问授权、再到操作审计的全程闭环管理,将静态、持久的权限转变为动态、临时的访问凭证,提升了特权安全性。 加密方式是什么?加密方式是否符合国密要求?

随着数字化转型以及企业的运维体系建设推进,资产数据作为企业IT运维的基础,CMDB对企业资产数据的治理手段,对运维体系的建设日益重要。企业传统CMDB的建设存在着一些主要问题,包括:(1)数据体量大:随着业务增长和数据积累,数据量急剧增加,管理难度大。(2)数据源分散:组织内存在多个系统,数据分布在不同源中,管理复杂度高(3)数据质量低:人工录入等因素导致数据质量问题,如重复、不完整或过时。(4)缺乏标准和规范:组织内部缺乏统一的配置管理标准和规范,导致CMDB中的数据存在不一致性。(5)变更管理和维护困难:随着业务和技术的变化,配置项的变更频警,对CMDB的维护和更新提出了挑战。(6)消费场景支撑不足:CMDB的数据无法满足不同利益相关者的需求,缺乏对数据的灵活访问。(7)配置模型僵化:CMDB的配置模型无法灵活适应变化的业务需求和技术架构。(8)自动化采集能力弱:缺乏自动化工具和机制,导致配置项数据采集过程依赖人工操作,效率低且容易出错。(9)可视化能力不足:CMDB的数据展示和可视化功能有限,无法提供直观的配置项关系和数据分析。实时告警功能能够在检测到异常特权活动时立即通知管理员。文件传输监控
CMDB(配置管理数据库)是IT服务管理的重中之重,存储所有IT资产及其关系的信息。设备日志
SiCAP在建设时通常遵循先进性和成熟性原则,采用的是符合当前IT发展趋势的先进技术和成熟的产品,确保该信息系统在未来不落后,保证平台在技术上成熟、稳定和可靠。遵循可靠性原则,整个网络系统必须具备高度的稳定性和可靠性。网络系统运行稳定、故障率低、容错性强,实现7*24小时正常工作。遵循影响小原则,在方案设计及实施时,尽可能地采用对网络、系统、应用影响小的技术手段,对现有系统不产生干扰,保护现有系统。遵循安全性原则 ,在规划设计和维护管理的过程中要充分考虑网络建设和信息安全相结合的原则,从技术、管理等方面制订严格的方案,形成多层次、多方位的安全保密防线,确保系统的安全性。遵循开放性原则,技术方案保持开放性,兼容业界主流的技术和协议。支持丰富的API接口供外部系统调用、丰富的数据接口供外部系统数据接入。遵循可扩展原则,技术方案具备高度扩展能力,可按需在线增加节点,扩展时不影响服务。设备日志
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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