拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
随着云计算、微服务和DevOps的普及,特权账号的形态和管理边界发生了巨大变化。传统边界模糊,特权账号可能是一个云平台的IAM角色、一个容器服务的访问令牌或一个自动化脚本中的密钥。这些“非人”账号数量剧增、生命周期短暂,给管理带来新挑战。现代PAM方案必须能与Kubernetes、AWS、Azure等云原生平台深度集成,实现对这些动态凭据的自动化发现、同步和管理。同时,需将PAM能力嵌入CI/CD管道,为自动化任务提供安全、临时的凭据注入,而非将密钥硬编码在脚本中,从而在保障开发效率的同时,筑牢云上安全防线。对云环境和混合IT架构中的特权账号管理需要专门的设计。事件处理

我国能源行业经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展;信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大;云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂;操作系统与服务器种类繁多,对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高;业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后,由于系统涉及到的服务厂商多,系统业务调用关系链复杂,系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同,给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。
服务管理可视化特权账号滥用是导致数据泄露事件的主要原因之一。

堡垒机并非孤立的系统,而是企业特权访问管理(PAM) 体系中的重要执行组件。它与特权账号密码库、Just-In-Time权限提升等功能紧密协同。典型工作流是:用户首先通过PAM平台申请某个目标资产的临时访问权限,审批通过后,PAM系统会动态地将该用户和账号的授权信息同步至堡垒机,并设定访问时间窗。权限到期后,授权自动回收。这种集成实现了从账号密码管理到访问授权、再到操作审计的全程闭环管理,将静态、持久的权限转变为动态、临时的访问凭证,提升了特权安全性。
数据库审计系统可以帮助组织识别和防止数据库安全威胁。通过监控数据库活动,数据库审计系统可以检测和报告未经授权的访问、恶意软件攻击、数据泄露、数据篡改和其他安全事件。此外,数据库审计系统可以跟踪和记录数据库用户的活动,以帮助组织识别和处理潜在的内部威胁。数据库审计系统可以帮助组织满足监管和合规性要求。许多行业和法规都要求组织定期审计其数据库活动,并记录和报告任何违规行为。数据库审计系统可以捕获和记录所有数据库活动,并生成详细的审计日志和报告,以便组织证明其合规性和遵守监管要求。
审计运维操作,如何能够快速识别风险?

特权账号,通常被称为IT系统的“钥匙”,是拥有超越普通用户权限的账户,如系统管理员、数据库超级用户、网络设备配置账户及应用程序服务账号等。这些账号一旦被滥用、泄露或非法利用,将直接威胁企业的数字资产,导致数据泄露、业务中断乃至整个系统沦陷。特权账号管理(PAM)的价值在于将其从分散、隐蔽、静态的脆弱状态,转变为集中、可见、动态且受控的安全资产。它不仅是满足等保2.0、GDPR等合规要求的措施,更是构建企业纵深防御体系、降低内部与外部威胁的关键节点。问题管理的根本任务是识别并处理引起事件的深层根源,防止其重复发生。特权账号管理
知识管理流程通过积累和共享解决方案,赋能运维人员支持并提升用户呼叫解决率。事件处理
身份和访问管理(IdentityandAccessManagement,简称IAM)是指一种控制谁可以访问计算机资源及何时、何地、何种方式访问的综合性解决方案。IAM通常包括一个或多个应用程序、管理控制面板、管理API,以及一个认证服务器。它旨在帮助组织确保只有经过授权的用户才能访问计算机资源,并确保社会工程等攻击向量无法导致保护上的失败。IAM通常包括以下几个主要功能模块:1.认证:这是一个验证用户身份的过程,类似于用户ID和密码、生物识别信息(如指纹扫描器)等。认证可以确保只有授权用户才能访问计算机资源。2.授权:授权确定用户是否可以访问某个特定的计算机资源,以及对该资源的访问级别,如读写或只读等访问权限。3.账户管理:这个模块有助于管理员对用户和组的管理。它可以帮助管理员创建、修改和删除用户账户,并提供对用户访问权限的控制。4.审计:跟踪和监控用户对计算机资源的访问以及尝试访问系统的未经授权的实体。这可以帮助机构了解谁正在访问他们的系统,并确定哪些资源正面临风险。
事件处理
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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