拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
为应对高危级别的运维问题,堡垒机提供了双人授权(四眼原则) 和实时监控功能。管理员可以预先定义一系列命令或操作(如halt、reboot、删除数据库表)。当运维人员触发这些操作时,会话会被实时中断,并自动向预设的审批人(如团队主管)发送审批请求。唯有获得二次批准,操作才会被放行。同时,安全管理员可以实时查看所有在线会话的状态,并能对任何可疑会话进行实时干预,如发送警告消息、接管会话或立即中断连接,变被动审计为主动防御。 定义明确的服务级别协议(SLA)是衡量和管理IT服务绩效的客观基础。OSCAR

服务目录是IT面向业务用户的“服务菜单”,它以业务语言清晰展示了IT所能提供的所有服务、每项服务的内容、每项服务所采用的标准、以及对应的承诺(SLA)。服务级别协议(SLA)则是IT与业务客户之间就服务质量、可用性、责任、效率等达成的正式约定。二者结合,将模糊的IT支持转化为明确、可衡量、可管理的服务产品,不仅设定了清晰的用户期望,也为IT内部的优先级排序、资源分配和绩效衡量提供了客观依据,是IT价值透明化的关键工具。 自动化云管理在运维安全管理不断发展的同时也面临着严峻的挑战,智能运维安全管理平台SiCAP助力解决。

随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的蓬勃发展,数字化转型已成为全球企业不可逆转的趋势。传统的身份管理手段已难以满足企业需求。IAM作为网络安全的首要防线,面临着巨大挑战:网络攻击手段不断进化,要求IAM系统具有高度的适应性和智能化,能够及时识别并应对新型安全威胁,传统的口令认证方式已难以满足安全需求;随着企业规模扩大,精确控制每个用户或角色对特定应用的访问权限变得极为复杂,过度的权限可能导致安全漏洞,而权限不足则影响工作效率;员工入职、转岗、离职等身份频繁变动,需要用户访问权限随其角色变化动态调整,实现权限的即时生效和适时回收,避免权限残留或权限真空;企业环境中应用系统的数量庞大且类型多样,每种应用可能采用不同的认证协议和权限模型,包括不支持现代标准协议的老旧系统,要求IAM系统具备高度的集成和兼容要求;数据分散在不同系统中,形成数据孤岛,不同工具之间缺乏集成和协同,造成了重复的工作、数据不一致和效率低下的问题;随着网安法、等保2.0、数据保护法等相关法律法规相继颁布,对网络安全和数据安全有了更高要求,企业需应对日益严苛的法规环境。
在云原生与混合IT架构下,资产IP动态变化、数量弹性伸缩,传统基于静态IP管理的堡垒机面临挑战。现代云堡垒机解决方案通过以下方式实现适配:自动发现与纳管:与云平台API集成,自动发现并同步新创建的云主机、容器、数据库实例,并将其纳入管理范围。弹性架构:自身支持集群化部署和自动扩缩容,以应对突发的大规模运维流量。与云原生安全集成:与云平台的IAM、安全组、VPC等原生安全能力联动,实现权限的协同管理。这使得堡垒机能够有效管理动态、短暂的云上资产,延续其在云环境中的安全管控价值。 服务请求管理旨在处理用户标准的常规请求,如软件安装或权限申请。

CMDB是ITSM的“信息心脏”,它是一个集中存储所有IT资产(配置项-CI)及其相互关系的数据库。CMDB的价值远不止于是一份资产的清单;它通过理清“什么设备运行什么服务”、“什么数据库关联着什么应用”、“服务之间的依赖关系如何”等关键信息,为事件影响分析、问题根因追踪、变更风险评估提供至关重要的数据支撑。一个准确、更新的CMDB是实现许多ITSM流程自动化与智能化的基石,决定着服务的质量,但其建设也面临着数据准确性维护的巨大挑战。IT服务连续性管理旨在确保在发生重大服务中断时,能按既定计划重启关键服务。流程自动化
为每个配置项(CI)定义明确的生命周期状态模型,是管理CMDB的基础。OSCAR
传统的ITSM常被诟病流程臃肿,与追求速度的敏捷和DevOps文化存在张力。现代ITSM正积极与之融合,演变为“敏捷ITSM”。其关键是应用敏捷理念,使流程更轻量化、更灵活。例如,将变更管理区分为标准、正常、紧急等不同通道,为低影响度的变更提供快速审批,而不花费大量时间在层层审批上;将ITSM能力(如服务目录、变更流程)通过API集成到DevOps工具链中,实现对自动化部署和云资源的管理,从而在保障稳定性与可控性的前提下,支持业务的快速迭代。 OSCAR
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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