拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
SiCAP作为新一代智能运维安全管理平台,其主要价值在于构建了业务与IT基础设施之间的可视化桥梁。平台创新性地采用图形化的拖拽交互方式,允许运维人员以业务服务为中心,直观地构建包含应用系统、中间件、数据库、服务器等全栈IT资源的服务模型。通过这种低代码的业务建模能力,即使非技术人员也能快速绘制出反映真实业务架构的拓扑关系图,彻底改变了传统运维中业务与IT资源割裂的困境。通过这种立体化的关联关系呈现,使运维团队能够清晰识别关键业务路径上的单点故障风险,理解多系统调用的复杂性,快速定位故障的影响范围。建立闭环的变更管理流程,确保所有对配置项的变更都能实时反馈到CMDB中。用户反馈

事件管理流程的关键目标是尽快解决问题,让服务正常的运营,以减少对业务的中断影响。它侧重于解决“现象”而非处理“根源”。当用户报告服务中断或质量下降时(如无法登录系统、打印机故障、网络连接中断),事件管理流程被触发。服务台和运维团队利用知识库、预定义的脚本和解决方案,力求能够找到临时的解决方案(Workaround)或能够直接性修复。该流程的关键指标是平均解决时间(MTTR),其效率直接决定了用户对IT服务的直接感知。横向渗透在安全事件响应中,CMDB能帮助识别漏洞资产、确定所有者并评估漏洞影响面。

SiCAP-IAM的用户行为审计,可以对用户身份信息在其整个生命周期中的变化和访问活动进行记录和审计,这一过程不仅包括用户的入职、离职和调岗等关键事件的详细记录,还可以支持对这些变更信息进行回退或恢复,以确保身份信息的完整性和可追溯性;支持用户登录认证审计,可以记录和审计用户在系统中进行登录认证过程中的所有环节和信息,包括认证链的所有步骤、认证过程中出现的错误信息、认证时间、认证信息、认证响应等。帮助企业监控用户登录行为、检测异常活动、及时响应安全事件并加强系统的安全性;能够对用户访问操作行为进行审计,如应用访问权限、访问时间、客户端IP、在线时长等,并提供历史会话查询功能。
SiCAP的ITSM,能够提高IT服务质量和效率,通过事件管理、问题管理、变更管理、发布管理等流程的标准化确保了服务的一致性和可靠性,提高了IT服务质量;通过自动化的工作流、例行任务等功能,能够帮助快速响应用户请求,缩短问题解决时间,提升服务效率。能够持续提升服务质量和价值,通过建立SLA服务评价体系、绩效考核、可视化的服务报告以及满意度调查机制,使IT服务的绩效可度量,有助于管理层做出基于数据的决策,促进服务质量的持续改进,从而有助于提升服务价值。能够提升用户体验与满意度,通过提供自助服务门户、解决方案检索、可视化的服务进度跟踪以及在线沟通、督办等功能,促使用户能够快速获取所需信息即服务,实时跟踪服务工单状态,了解处理情况,从而提升用户满意度。能够满足合规性要求,遵循ITIL、ISO 20000等国际公认的IT服务管理框架和标准,确保IT服务符合行业标准和法规要求,为组织的合规性和风险管理提供坚实的基础。针对关键系统,是如何实现操作需多人审批的机制?

为应对高危级别的运维问题,堡垒机提供了双人授权(四眼原则) 和实时监控功能。管理员可以预先定义一系列命令或操作(如halt、reboot、删除数据库表)。当运维人员触发这些操作时,会话会被实时中断,并自动向预设的审批人(如团队主管)发送审批请求。唯有获得二次批准,操作才会被放行。同时,安全管理员可以实时查看所有在线会话的状态,并能对任何可疑会话进行实时干预,如发送警告消息、接管会话或立即中断连接,变被动审计为主动防御。 配置管理数据库(CMDB)是支撑所有IT服务流程的关键信息枢纽。IT自动化
IT服务流程管理的主要目标是标准化、自动化并持续优化服务交付与支持活动。用户反馈
SiCAP-IAM,对于Web应用推荐使用标准协议实现单点登录,可以保证安全性与标准化,应用系统需要简单改造,对于无法改造的Web应用采用密码代填方式实现单点登录。SiCAP-IAM支持CAS、OAuth、OIDC、SAML、JWT标准协议以及密码代填方式,并提供API、Demo、集成文档等支持,简化应用对接工作。支持配置登录认证策略,可根据用户、应用、环境、行为等因子触发再次认证流程。首先可以通过配置认证链形成高安全级别的登录认证,认证链可在所知、所持、所有三个维度编排认证链路,然后根据主客体的环境、行为等因素配置认证规则,触发认证规则会实时进行策略处置,可设置阻止登录或进行二次认证,同时对所有认证链的过程及主客体环境因素进行日志记录,完整追溯认证链条。用户反馈
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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