拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
SiCAP-IAM的可信身份认证,打通用户、角色、岗位、组织机构等访问控制技术,实现统一门户管理,支持多种认证方式及多因素认证;支持传统认证、移动认证、生物认证、证书认证等技术组合进行多因素认证,实现所知、所持、所有三个维度的认证能力;可针对不同安全级别的用户可以设置不同等级的认证方式,通过混合认证方式的配置可实现高安全等级的用户采用较高安全性的认证方式,较低的可信人员则可设置简化认证的方式。运用了混合认证配置既可实现系统的高安全性又能兼顾用户访问的便利性。动态权限提升减少了特权凭证的暴露时间。自动化运维

IT基础设施库(ITIL)是ITSM领域所普遍认可和采用的实践框架。它提供了一套详尽的、标准化性的实践指南,涵盖了从服务战略、服务设计、服务过渡到服务运营以及持续服务改进的整个生命周期。ITIL并非一个僵化的标准,而是一个灵活的知识体系,企业可以从中汲取灵感,并根据自身规模和需求进行裁剪采纳。其价值在于提供了通用的术语、流程和角色定义,在标准的实践框架下,为企业建立标准化、规范化的IT服务管理能力奠定了共同的基础。资产配置基线运维过程中如何确保操作合规且避免误操作影响生产环境?

SiCAP-IAM的细粒度权限管控,支持基于角色的访问控制(RBAC)以角色基础的访问控制简化了权限管理,降低了管理成本;支持基于属性的访问控制(ABAC),通过定义访问策略和规则,根据用户的属性(如部门、地理位置、职位等)来控制其对资源的访问权限;能够实现细粒度的授权,确保合适的用户只能访问其被授权的资源;可基于用户属性定义自动分组策略,通过RBAC与ABAC模型,实现自动化、动态授权,建立用户属性、用户组、用户权限三者之间的关联关系,实现用户默认授权与动态权限调整,其中用户自动分组策略支持用户任意属性关联权限组,比如用户状态、类型、岗位、职级、机构等。支持用户通过统一门户进行自助应用权限申请、自助密码修改、可信设备管理,更好满足用户差异化权限需求,并减轻管理员工作量。
CMDB——ITIL与IT服务管理的基石。在IT服务管理(ITSM)的领域,尤其是遵循ITIL最佳实践的企业中,CMDB并非一个可选项,而是基石。它像一条无形的丝线,将各个ITIL流程紧密地串联起来。当处理事件管理时,工程师可以通过CMDB识别故障配置项(CI)并分析其影响范围,加速故障排除。在问题管理中,通过分析具有相似属性的CI的历史故障数据,可以识别根本原因。变更管理更是重度依赖CMDB,任何变更实施前,都必须评估CMDB中记录的关联关系,以预测影响范围。此外,发布管理、服务资产与配置管理本身,以及服务级别管理(SLA),都需要CMDB提供准确的服务组件及其关系数据来支撑决策和协议履行。没有可靠的CMDB,ITSM流程就如同建立在流沙之上,效率与质量无从谈起。加密方式是什么?加密方式是否符合国密要求?

服务请求是用户提出的、低影响的、重复性的标准请求,例如软件安装、权限申请、密码重置、信息咨询等。服务请求管理流程的关键是标准化和自动化。通过将这类请求预定义为标准化的“服务项”,并利用服务目录门户和自动化工作流(如自动执行密码重置、通过接口自动开通权限、通过接口自动进行账号申请等),可以极大地提高处理效率,缩短交付时间,释放IT人员精力去处理更复杂的事务,同时为用户提供类似“电商”般的自助服务体验。 CMDB的合规性报告功能有助于满足内部审计和外部监管机构(如SOX, ISO27001)的要求。密码定期改密
实施服务流程管理工具是实现流程标准化、可视化和度量的技术基础。自动化运维
SiCAP的ITSM,能够提高IT服务质量和效率,通过事件管理、问题管理、变更管理、发布管理等流程的标准化确保了服务的一致性和可靠性,提高了IT服务质量;通过自动化的工作流、例行任务等功能,能够帮助快速响应用户请求,缩短问题解决时间,提升服务效率。能够持续提升服务质量和价值,通过建立SLA服务评价体系、绩效考核、可视化的服务报告以及满意度调查机制,使IT服务的绩效可度量,有助于管理层做出基于数据的决策,促进服务质量的持续改进,从而有助于提升服务价值。能够提升用户体验与满意度,通过提供自助服务门户、解决方案检索、可视化的服务进度跟踪以及在线沟通、督办等功能,促使用户能够快速获取所需信息即服务,实时跟踪服务工单状态,了解处理情况,从而提升用户满意度。能够满足合规性要求,遵循ITIL、ISO 20000等国际公认的IT服务管理框架和标准,确保IT服务符合行业标准和法规要求,为组织的合规性和风险管理提供坚实的基础。自动化运维
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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