拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
SiCAP的ITSM,工单通过多渠道接入提升效率,支持通过PC端、移动端多终端接入系统;支持多渠道工单接入,包括:通过浏览器登录统一服务门户,访问服务目录进行提单;预置常用IM连接器、预置邮件连接器,配置后即可提单;提供智能客服SDK,对接后即可提单。提供智能分派高效流转,提供多种工单分派模式,包括:系统自动分派,可配置“抢占模式”“负载均衡模式”“轮询模式”实现效率提升;动态分派,按照工单实际相关人,获取关系动态分派处理人;条件分派,配置不同触发条件,实现依据条件自动分派。提供精细化工单闭环管理,通过工单智能分派、SLA计时、提醒、升级、暂停处理、在线沟通、满意度调查等机制,实现了不同类型的工单流向对应处理人员,避免内部遇事沟通找错人、多找人等问题,有效降低沟通成本。能够高效自动化处理,能够自动创建、接收、指派和关单,减少手动操作,提高响应速度和准确性;能够进行工单自动委托,避免发生因客观原因无法及时处理工单的情况;能够自动定期进行例行任务的执行,提高工作效率。为每个配置项(CI)定义明确的生命周期状态模型,是管理CMDB的基础。凭证库管理

服务请求是用户提出的、低影响的、重复性的标准请求,例如软件安装、权限申请、密码重置、信息咨询等。服务请求管理流程的关键是标准化和自动化。通过将这类请求预定义为标准化的“服务项”,并利用服务目录门户和自动化工作流(如自动执行密码重置、通过接口自动开通权限、通过接口自动进行账号申请等),可以极大地提高处理效率,缩短交付时间,释放IT人员精力去处理更复杂的事务,同时为用户提供类似“电商”般的自助服务体验。 ITSM解决方案持续的服务改进(CSI)要求定期评审流程指标,并基于数据驱动进行优化。

堡垒机并非孤立的系统,而是企业特权访问管理(PAM) 体系中的重要执行组件。它与特权账号密码库、Just-In-Time权限提升等功能紧密协同。典型工作流是:用户首先通过PAM平台申请某个目标资产的临时访问权限,审批通过后,PAM系统会动态地将该用户和账号的授权信息同步至堡垒机,并设定访问时间窗。权限到期后,授权自动回收。这种集成实现了从账号密码管理到访问授权、再到操作审计的全程闭环管理,将静态、持久的权限转变为动态、临时的访问凭证,提升了特权安全性。
堡垒机的关键技术机制是协议代理。它与普通的网络网关或防火墙有本质区别:防火墙是基于IP和端口进行过滤,而堡垒机则深入到了应用层协议内部。当用户连接目标设备时,实际建立的是两条分别的会话:一是用户客户端到堡垒机的加密会话,二是堡垒机到目标设备的会话。堡垒机作为中间人,能够完全解析、拦截和审计所有通过的指令和数据。这种架构使得堡垒机能够实现诸如会话阻断、指令拦截、虚拟输入等功能,从而在用户与真实资产之间建立了一个强大的逻辑隔离层。知识管理流程通过积累和共享解决方案,赋能运维人员支持并提升用户呼叫解决率。

堡垒机,亦称运维安全审计系统,在现代企业网络安全架构中扮演着“战略隘口”的角色。其价值在于实现了对运维操作的集中收口与统一管控。传统分散的运维模式下,服务器、网络设备、数据库等资产直接暴露访问入口,难以审计。堡垒机通过要求所有远程运维流量(如SSH、RDP、Telnet、SFTP)都必须经过其转发,将无序、隐蔽的分散访问转变为有序、可见的集中访问。这不仅极大收缩了网络面,更为后续的权限治理、行为审计和事后追溯奠定了坚实基础,是构建企业纵深防御体系不可或缺的关键节点。一个准确且更新的CMDB是实现ITIL流程(如事件、问题和变更管理)自动化的基础。资产业务建模
特权账号管理解决方案应能与现有的IT系统和目录服务集成。凭证库管理
SiCAP-IAM的用户行为审计,可以对用户身份信息在其整个生命周期中的变化和访问活动进行记录和审计,这一过程不仅包括用户的入职、离职和调岗等关键事件的详细记录,还可以支持对这些变更信息进行回退或恢复,以确保身份信息的完整性和可追溯性;支持用户登录认证审计,可以记录和审计用户在系统中进行登录认证过程中的所有环节和信息,包括认证链的所有步骤、认证过程中出现的错误信息、认证时间、认证信息、认证响应等。帮助企业监控用户登录行为、检测异常活动、及时响应安全事件并加强系统的安全性;能够对用户访问操作行为进行审计,如应用访问权限、访问时间、客户端IP、在线时长等,并提供历史会话查询功能。凭证库管理
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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