上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括:

开发测试

•使用次数频繁

•需求容易变更

•保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

•大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

•大数据业务的特殊性,无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易

•数据上报过程很可能涉及隐私数据

•数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

•当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时,需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

•当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制,作为数据提供方需要提供溯源机制 敏捷数据管理平台实现了对国产化数据库的副本数据管理功能。增量备份

增量备份,上讯敏捷数据管理平台ADM

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的**诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系,实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时,以金融和运营商行业为例,其开发测试部门需要频发测试验证,对数据使用频率较高,因此形成了大量不同版本的测试数据,这部分数据体量庞大,动辄几百GB甚至几十TB,管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控,数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等**技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、安全***、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,充分发挥了备份数据的潜在价值。版本管理副本管理技术是对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据,再虚拟化为多个副本挂载恢复。

增量备份,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据备份面临存储成本高的问题,敏捷数据管理平台采用内置高效的压缩存储池存放数据,压缩比约为3:1,存储即压缩,降低了备份数据的存储成本。同时,通过ADM的数据库虚拟化技术,一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库,由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同,因此拉起时不占用额外的物理存储空间,只对新增的写操作计入容量占用。在数据分发使用的场景和频率增加,虚拟数据库的份数越来越多的情况下,存储成本却将会呈倍数级节约,即10份虚拟数据库可以节约存储成本接近原始容量的10倍,有效节约数据存储环节的资源和成本。应用敏捷数据管理平台ADM产品后,可实现数据存储成本倍数级节约,提升数据存储环节的效能。


上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术,相较于传统的备份产品,有着天生盘活备份数据的能力及优势,让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术,把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景,打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用,为更多业务场景提供数据支撑,解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求,且不影响生产系统,在盘活暗数据的同时,实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现,备份恢复应成为CDM技术的基础,企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解,理顺数据思维,以利用数据实现数据变现,让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。


敏捷数据管理平台通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务,保持业务的连续性。

增量备份,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势:

支持全栈信创与高可用架构部署

上讯敏捷数据隐私安全处理系统支持全国产化软硬件环境部署,支持分布式多节点部署、双机HA高可用架构部署,满足企业用户对信息化系统部署的国产化要求、扩展性要求以及可靠性要求。

产品形态注重全生命周期管理

区别于只具备单点能力的隐私处理软件,SDM覆盖处理前后的流程,包含了变形前的数据准备、过程中数据变形变形后的数据分发,将原本局限于工具类软件的数据隐私安全处理产品,升级为可供用户实现数据上下游交付的全生命周期数据安全管理平台。 通过敏捷数据管理平台对接第三方备份系统进行的恢复验证更加简单高效。科技立行

敏捷数据管理平台支持敏感数据定义识别与仿真替换,保障数据流转环节的安全性。增量备份

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真替换与替换数据分发为一体的静态数据隐私安全处理系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真替换,内置大量数据处理算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度替换,保证变形后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程,有效降低数据隐私安全处理工作的复杂度。增量备份

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