上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

综上所述,ADM的数据备份管理模块是整个平台不可或缺的基石。它通过***的异构环境支持,将企业内分散的数据保护孤岛统一到一个平台上,实现了管理的标准化和简化。其即时挂载恢复能力将传统的“数据保险”升级为立即可用的“业务应急”资源,深刻改变了数据备份的价值定位。同时,其对多样化存储资源的支持以及与第三方云存储的集成能力,使得平台具备了面向未来的扩展能力,能够伴随企业数据战略共同成长。**终,这个模块确保了所有后续的数据操作——无论是数据脱敏、数据交付还是数据分析——都能有一个可靠、高质量、可用的数据来源。因此,它不仅是实现数据保护的盾牌,更是驱动整个ADM平台释放数据资产价值、赋能业务创新与发展的**引擎。上讯敏捷数据管理平台产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容。需求侧的业务变更

需求侧的业务变更,上讯敏捷数据管理平台ADM

在企业快速迭代的开发环境中,测试数据版本管理已成为影响研发效率的关键因素。ADM的虚拟数据库快照功能为此提供了完美的解决方案。该功能能够对数据库状态进行定时或即时的精细记录,将当前虚拟数据库的完整状态保存为一个**的测试数据版本。当开发团队需要回溯到某个特定版本进行问题排查或功能验证时,无需进行复杂的数据恢复操作,只需简单切换到对应时间点的虚拟库快照即可立即获得所需的数据环境。这种灵活的数据版本切换机制,使得团队能够在不同版本间自由穿梭,极大地简化了测试数据管理的复杂度,为持续集成和敏捷开发提供了坚实的数据支撑,有效满足了现代软件开发对数据环境快速切换的迫切需求。混合类型敏捷数据管理平台内置独有的高效压缩存储池,存储即压缩。

需求侧的业务变更,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,主要用于数据的备份与恢复。包括对主流操作系统、主流数据库、虚拟机、国产数据库、容器等的备份恢复以及带库的归档。支持备份传输过程压缩加密处理,缓解网络传输的压力、确保备份数据的安全。通过创建虚拟副本实现了本机、异机的数据挂载恢复,既可以实现任意时间点的恢复粒度、分钟级的恢复时间,也可以实现恢复后的有效性验证,满足各类生产数据源的备份需求,实现数据备份与恢复的有效管理。


上讯敏捷数据管理平台(ADM)可提供全部的集中数据保护,上讯敏捷数据管理平台***支持物理服务器环境和虚拟化平台下的数据保护,降低因混合IT环境而需要多套数据保护方案带来的成本压力和管理复杂性;同时支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,也支持主流的虚拟化平台的保护,并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行瞬间挂载恢复,提供业务应急的能力和数据快速恢复能力,***覆盖现代数据中心的数据保护维度。ADM是对数据的采集、传输、存储、使用、流转等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。

需求侧的业务变更,上讯敏捷数据管理平台ADM

在数据安全与风险管控层面,ADM建立了一套完善的管理机制。系统通过统一授权和全程监控,确保每个数据操作环节都在严格的安全管控之下。基于数据库虚拟化技术的快速副本创建能力,不仅提升了数据使用的便捷性,更重要的是减少了对生产环境的直接操作,从而降低了核心数据受损的风险。存储级快照技术为数据版本管理提供了可靠的技术支撑,使得任何数据变更都有迹可循、有据可查。此外,数据副本的时效性设置功能,有效防止了过期数据的非授权使用,从源头上杜绝了因数据滞留导致的安全隐患。这些安全机制的协同作用,共同构筑了一道坚固的数据安全防线,为企业的数字化转型提供了可靠保障。敏捷数据管理平台贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。提交记录数

敏捷数据管理平台盘活了备份数据实现了跨平台恢复。需求侧的业务变更

为应对现代企业复杂的混合IT架构,ADM数据副本管理提出的是一个集云、物理、虚拟为一体的***数据副本分发与交付管理解决方案。它打破了基础设施的壁垒,其保护与交付对象***覆盖了结构化数据库(如Oracle, MySQL, SQL Server及各类国产数据库)、非结构化数据(如文件、图片、视频)、以及虚拟化和云平台(如VMware, OpenStack, 各类公有云及私有云)上的工作负载。无论数据存在于何处,此模块都能以其统一的方式,将数据副本作为一种标准化的服务进行管理和分发。这种全栈式的兼容性确保了企业在一个统一的平台下,就能管理其全域数据资产的副本,避免了因环境异构造成的管理孤岛和效率低下,真正实现了数据副本资源的集中化与标准化治理。需求侧的业务变更

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