是否是CDB

数据交付模块（TDM） 是数据服务节点（CDM Server）中直接面向业务用户、体现敏捷数据管理价值的**环节。它的**使命是解决传统数据交付流程中耗时**长、**影响效率的瓶颈——数据准备与等待时间。TDM模块并不依赖于传统的物理全量拷贝方式，而是充分利用了CDM技术的优势。当接收到一个数据交付请求时，TDM可以基于一份经过BDM校验通过的黄金副本，在数分钟甚至数秒内，通过建立虚拟副本或写时重定向（Redirect-on-Write）等技术，快速生成一个**的、可写的数据库实例。这意味着开发人员无需再等待数小时或数天来获得一个测试数据库，分析师也可以立即基于一个近乎实时的数据快照开展工作。这种“即时交付”的能力，极大地加速了业务迭代和创新周期，是ADM平台提升企业整体数据使用效率的**直接体现。上讯敏捷数据管理平台的报价是多少？是否是CDB

在现代混合IT架构成为主流的背景下，ADM展现出其***保护所有应用的强大能力，其保护对象***覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。这意味着企业可以使用一个统一的平台来管理其全域数据资产。无论是运行在物理机或虚拟机上的文件系统，还是Oracle、SQL Server等商业数据库，抑或是是达梦、金仓等国产化数据库，ADM都能提供一致的保护水准。同时，它深度集成主流的虚拟化平台（如VMware、Hyper-V）和云平台，能够直接对虚拟机实例进行整机备份。对于现代化的微服务架构，ADM也与时俱进，支持对容器（如Kubernetes集群中的有状态应用）进行持续性的数据保护。这种全栈覆盖的特性，有效解决了企业因技术栈多样而导致的数据保护方案碎片化问题。跨系统服务调用敏捷数据管理平台实现了对国产化数据库的副本数据管理功能。

ADM平台的分组管理功能为企业测试数据管理提供了源头管控的有效手段。平台能够根据管理人员职责、测试需求特性等不同维度，将经过***处理的数据进行精细化分组管理。这种从下游测试数据管理的源头进行类别划分的策略，确保了数据资源从一开始就按照既定的规范和标准进行分类。通过建立"上游数据源→中游数据中转→下游数据目标"的闭环式数据使用流程，ADM实现了数据流转的全过程可控。这种规范化的数据流程不仅明确了各个环节的职责边界，更重要的是确立了数据管理者作为数据负责人的定位，使每个数据包都能追溯到具体的管理责任人，为金融行业用户构建了可靠的数据安全治理基础。

在 DevOps 开发模式广泛应用的***，ADM虚拟数据库快照功能的价值已经超越了单纯的工具层面，成为支撑持续交付实践的关键基础设施。该功能通过提供快速、可靠的数据版本管理能力，完美地融入了 DevOps 的自动化流程。从持续集成到持续测试，再到持续部署，每个环节都能获得恰到好处的数据环境支持。特别是其级联快照特性，为复杂的自动化测试场景提供了必要的数据版本保障，确保在快速交付的同时不**产品质量。这种深度的流程整合，使得ADM不再是孤立的数据管理工具，而是成为了DevOps工具链中不可或缺的一环，为企业数字化转型提供了强有力的技术支撑。数据备份承载着企业的一手数据资产，因此充分利用备份数据是企业数据资源的价值方向。

ADM平台巧妙地平衡了数据安全与数据利用之间的矛盾。一方面，它通过数据脱敏管理，在数据离开生产环境前，对姓名、身份证号、手机号等敏感信息进行可靠的变形和遮盖，保证数据安全使用。这既满足了《数据安全法》等法规的合规要求，又使得下游业务部门可以放心地使用数据而无需担心隐私泄露风险。另一方面，通过数据副本管理和数据库虚拟化技术，它确保了经过处理的安全数据能够被快速、高效地分发交付给各个业务团队。这种“在安全的前提下提供高效服务”的模式，打破了以往为了安全而限制数据访问的困局，让数据能够安全地“流动”起来，从而充分发挥了数据资产的潜在价值，赋能业务开发与决策。敏捷数据管理平台内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求，能够满足压力测试的性能要求。全量快照

敏捷数据管理平台支持保留原有数据含义的仿真型敏感数据处理规则，支持中文字典库与编码字典库。是否是CDB

该模块的**技术优势在于实现了从资源调度到任务执行的全自动化。它能够集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务。管理员无需再为每次校验手动分配存储空间、寻找空闲的服务器并配置复杂的恢复环境。系统会根据预设的策略，智能地实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度。例如，它可以在业务低峰期，自动从备份存储库中挂载指定的备份数据，分配到预备好的验证服务器上，并启动恢复脚本。恢复成功后，可能还会自动运行预定义的完整性检查脚本（如数据库DBCC检查），***清理环境并生成验证报告。这套完整的自动化流水线，将原本需要数小时人工干预的复杂工作，转变为一项标准化、无人值守的日常服务，极大地解放了运维人力。是否是CDB