在资源管理与成本控制方面,ADM展现出了***的优势。系统通过集中化管理架构,实现了对存储资源和服务器资源的统一调度与优化配置。这种集中化的资源管理模式使得企业能够更精细地掌握资源使用情况,避免因资源分散而导致的浪费现象。特别值得一提的是,ADM通过自动化的流程任务编排,极大地减少了数据恢复等重复性...
数据备份管理模块的价值贯穿于数据从生成到归档或销毁的整个生命周期。它不仅*是一个执行备份任务的工具,更是一个智能的数据生命周期管理器。通过制定精细化的策略,它可以自动化地管理备份数据的多个副本:保留**近几天的快照在高速存储上以实现数据快速恢复能力;将数周前的副本迁移到成本更低的对象存储中以满足操作恢复需求;***将符合法规要求的长期归档数据自动转移到第三方云存储上。整个流程无需人工干预,既确保了关键数据在需要时立即可用,又通过分层存储策略***降低了总体拥有成本(TCO)。这种全生命周期的自动化管理,确保了数据在其存在的每一个阶段都能以**经济、***的方式得到保护,并随时准备好为业务应急、开发测试或合规审计提供支持。敏捷数据管理平台是采用数据库虚拟化等自研技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品。过期删除

该模块的基石在于其强大的敏感数据自动识别能力。它内置了一个内容丰富的通用数据特征库,其敏感数据类型***覆盖了个人身份信息(如姓名、身份证号)、组织机构信息(如公司代码)、资质资格证信息(如律师执业证号)、金融数据信息(如银行卡号、金额)、医疗数据信息(如病历号)以及车辆数据信息等众多类别。在扫描过程中,它不仅支持对整个数据库进行全库扫描,也能针对特定表或字段进行子集扫描。更为智能的是,其识别维度是多层次的:既能通过正则表达式等模式匹配分析数据内容,也能结合字段类型和约束关系(如主外键关联)进行综合判断,从而依据类型特征对识别出的敏感信息进行精细分类和打标,为后续的精细化脱敏策略制定提供了可靠依据。目标环境敏捷数据管理平台内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求,能够满足压力测试的性能要求。

在当今强调敏捷与DevOps的文化中,ADM扮演了关键的赋能者角色。它完美契合了持续集成/持续交付(CI/CD)管道对快速、可靠测试环境的需求。开发团队可以随时基于***的生产数据快照,快速将测试数据传输到下游,进行集成测试或用户验收测试。这种能力确保了测试环境与生产环境的高度同步,提升了测试的准确性和可靠性。同时,它将测试数据的准备从一项“项目级”的偶发任务,转变为一项“按需服务”,使得频繁的、自动化的测试成为可能,从而有力地支撑了现代软件开发所追求的高频发布和快速迭代的节奏。
在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的**诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系,实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时,以金融和运营商行业为例,其开发测试部门需要频发测试验证,对数据使用频率较高,因此形成了大量不同版本的测试数据,这部分数据体量庞大,动辄几百GB甚至几十TB,管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控,数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等**技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、安全***、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,充分发挥了备份数据的潜在价值。敏捷数据管理平台支持全库与子集敏感数据处理,支持异构数据库敏感数据替换,保证重要生产数据中间不落地。

ADM平台通过其先进的可视化功能和自动化管理能力,正推动企业向着智能化数据安全治理的方向稳步转型。动态展示的数据流转拓扑图不仅提供了静态的数据关系视图,更能实时反映数据的使用状态和流动情况。这种可视化的管理方式将原本抽象的数据关系具体化,使得数据管理者能够基于直观的图表做出精细的决策。结合平台的分组管理功能和闭环流程控制,企业可以建立起完善的数据治理体系,实现从数据分类、权限分配到使用监控的全流程智能化管理。这种转型不仅提升了数据管理的效率,更重要的是为企业构建了面向未来的数据安全治理框架。上讯敏捷数据管理平台的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流,每一次数据申请有迹可循。kerberos认证
副本数据管理技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作分离。过期删除
ADM的数据库虚拟化技术不仅局限于数据库领域,更可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,展现出强大的技术通用性。这项技术的**优势在于确保多份虚拟数据副本之间的读写操作完全**,每个副本都像是独享完整的资源环境,这完美满足了测试环境中多场景同步测试的复杂需求。例如,开发团队可以基于同一数据源同时进行功能测试、性能测试和集成测试,各个测试任务之间互不干扰。更重要的是,ADM内置的智能读写缓存机制,通过智能预测和数据预加载技术,能够有效支撑高并发的压力测试场景,确保即使在极限负载下,虚拟数据副本仍能提供稳定可靠的性能表现,完全满足企业级应用的严苛要求。过期删除
在资源管理与成本控制方面,ADM展现出了***的优势。系统通过集中化管理架构,实现了对存储资源和服务器资源的统一调度与优化配置。这种集中化的资源管理模式使得企业能够更精细地掌握资源使用情况,避免因资源分散而导致的浪费现象。特别值得一提的是,ADM通过自动化的流程任务编排,极大地减少了数据恢复等重复性...
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