综合日志审计

上讯信息针对运营商客户的实际需求，提出SiCAP运营商数字化用户统一管理解决方案，能够快速帮助客户构建统一的数字化用户管理平台。为用户实现：

构建完整一套用户和组织机构，可使整个企业维护一套用户和组织机构信息，然后与各业务应用系统进行下发同步，并保持一致。

完善和增强业务系统的数字化认证，企业所有业务应用系统的用户认证可全权接管，提供丰富的认证手段，客户可灵活配置，对于**业务应用系统，可采用双因素方式强化认证。

业务应用系统细粒度全权限控制，可收集所有业务应用系统角色、用户组等信息，直接对用户进行业务应用系统细粒度的权限分配和控制。

***标准的用户认证管理对接规范，采用全套IAM技术框架，针对业务应用系统提供多种对接方式，方便各种应用系统的接入。

通过流程和自动化技术驱动，提供自助式流程化服务，例如：员工入职，权限申请，岗位调整，离职等，保证事务有效推进，提高效率。

用户账号实时监测与风险防护，可收集各个业务系统的访问日志，通过大数据分析和智能学习，对用户访问操作进行实时监测，快速有效防止异常访问、绕行访问、违规访问等风险。 智能运维安全管理平台SiCAP兼容国产芯片、操作系统运维。综合日志审计

SiCAP-OMA小功能：自定义报表

背景：不同企事业单位在管理和决策中有各自独特的业务逻辑和关注点，标准化报表通常难以覆盖所有用户的特殊分析需求；若针对特殊需求进行定制开发，不仅会延长交付时间，也会增加用户成本。SiCAP-OMA提供无需编码的自定义报表，用户能够从多个数据源中灵活自主地选择需要展示的数据字段，支持自定义筛选条件，提供多种图形化展示方式，用户可根据数据特性和应用场景选择合适的图表形式，使数据更加直观易懂。同时，可订阅报表进行定时生成与推送，便于数据的持续追踪与关注。自定义报表功能为用户提供了一个高度灵活的数据分析环境，能够快速满足不同用户的个性化数据分析需求，提高效率的同时也节省了建设成本。 ITSM平台SiCAP产品满足《网络安全法》要求的整体化，全*化，对IT设施安全管控体系化，也符合其科技创新要求。

数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息，如果在运维过程中不做任何管控，会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面，提供精细的授权策略，确保运维人员权限*小化；在操作控制层面，对会话进行实时监控，并依据预先配置的审计策略，实现风险操作实时命令阻断、会话阻断，预防潜在危险发生；在安全审计层面，记录数据库操作，以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控，确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性，同时保护了关键数据和敏感信息安全.

在日常运维工作中，不同角色人员负责的工作内容不同，针对重要决策，需要各个角色从不同角度评估风险、合规性和可行性，发现潜在问题，减少错误决策带来的负面影响，提高决策的整体质量。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供多级审批流控制功能。对于电子密码工单、特殊运维以及批量运维等运维类型，可针对不同的运维场景，设置多级审批流，包括各审批阶段的审批人范围、审批权限、以及审批人通知方式。企事业单位根据需求，合理分配审批权限，确保重要决策处理经过多个层级的审核与批准。通过多级审批流控制，有助于提高决策的合理性和透明度，同时严格限制权限滥用的风险.智能运维安全管理平台SiCAP提供代理审批功能，满足日常运维工作连续性。

SiCAP-OMA小功能：用户组动态授权

场景一：传统的授权方式，需要对人员单独授权，对于操作权限相同的用户，管理员需重复建立授权关系；场景二：随着企业的发展和业务变化，人员的岗位、角色和职责可能随之调整，管理员需维护大量授权数据；SiCAP支持将相同操作权限的人员设置为同一个用户组，为用户组分配相应的权限，建立基于“用户组”的动态授权关系,当用户组添加、删减人员时，该人员自动拥有或解除用户组对应的授权。通过用户组动态授权，可实现同组用户的批量授权，避免重复工作；对于人员的频繁变动，可实现人员权限的动态增减，简化权限管理。 应用自动化工具与机制，实现工单的自动指派、自动创建、自动关单、自动委托等工作场景。机器学习

智能运维安全管理平台SiCAP提供单点登录功能，简化登录步骤，保证资产账号密码安全。综合日志审计

SiCAP产品自身采用符合信创要求的国产操作系统、国产数据库、国产中间件等，且为全自主研发产品。

信创环境兼容与适配:支持国产服务器、数据库、中间件、网络及安全设备等的统一运维管理和安全审计，包括但不限于：◆基于鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯、海光等国产服务器◆中标麒麟、银河麒麟、红旗Linux、EulerOS等国产操作系统◆TiDB、OceanBase、达梦、openGauss、PolarDB、人大金仓、TDSQL、南大通用、神州通用、AnalyticDB等国产数据库 综合日志审计