智能运维安全管理平台基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • SiCAP
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
智能运维安全管理平台企业商机

服务目录是IT面向业务用户的“服务菜单”,它以业务语言清晰展示了IT所能提供的所有服务、每项服务的内容、每项服务所采用的标准、以及对应的承诺(SLA)。服务级别协议(SLA)则是IT与业务客户之间就服务质量、可用性、责任、效率等达成的正式约定。二者结合,将模糊的IT支持转化为明确、可衡量、可管理的服务产品,不仅设定了清晰的用户期望,也为IT内部的优先级排序、资源分配和绩效衡量提供了客观依据,是IT价值透明化的关键工具。 能否通过API对接Ansible或Jenkins实现自动化运维?资产库存

资产库存,智能运维安全管理平台

SiCAP的ITSM,工单通过多渠道接入提升效率,支持通过PC端、移动端多终端接入系统;支持多渠道工单接入,包括:通过浏览器登录统一服务门户,访问服务目录进行提单;预置常用IM连接器、预置邮件连接器,配置后即可提单;提供智能客服SDK,对接后即可提单。提供智能分派高效流转,提供多种工单分派模式,包括:系统自动分派,可配置“抢占模式”“负载均衡模式”“轮询模式”实现效率提升;动态分派,按照工单实际相关人,获取关系动态分派处理人;条件分派,配置不同触发条件,实现依据条件自动分派。提供精细化工单闭环管理,通过工单智能分派、SLA计时、提醒、升级、暂停处理、在线沟通、满意度调查等机制,实现了不同类型的工单流向对应处理人员,避免内部遇事沟通找错人、多找人等问题,有效降低沟通成本。能够高效自动化处理,能够自动创建、接收、指派和关单,减少手动操作,提高响应速度和准确性;能够进行工单自动委托,避免发生因客观原因无法及时处理工单的情况;能够自动定期进行例行任务的执行,提高工作效率。运维场景自动化在运维安全管理不断发展的同时也面临着严峻的挑战,智能运维安全管理平台SiCAP助力解决。

资产库存,智能运维安全管理平台

面向未来的IAM——AI与无密码化。IAM技术正在智能化和无密码化的道路上飞速演进。人工智能(AI)与机器学习(ML)被注入IAM系统,使其具备行为分析能力。系统可以通过学习用户的历史访问模式,智能识别出异常行为(如半夜登录、访问从未用过的应用),并自动触发防御措施,实现预测性安全。另一方面,“无密码化”正在从愿景走向现实。通过生物识别(指纹、面部)、安全密钥(如FIDO2)、设备信任链等技术,彻底告别了密码这一薄弱的安全环节。未来的IAM将更加智能、无感且强大,它不仅是安全的守护者,更是无缝、安全数字化体验的赋能者。

IAM与零信任架构——从不信任,永远验证。“从不信任,始终验证”是零信任安全模型的关键理念,而IAM正是实现这一理念的“心脏与大脑”。在零信任世界里,网络位置不再表示信任(内网不等于安全),每一次访问请求,无论来自何处,都必须经过严格的身份认证和上下文授权。IAM系统在此过程中,持续评估访问请求是否安全:请求者使用的设备是否合规?其行为是否异常?访问时间是否在常规范围?一旦发现不安全的因素,系统可以要求进行多因素认证(MFA),甚至直接拒绝访问。IAM将静态的、一次性的“边界门禁”思维,转变为动态的、持续的、基于身份的“随身安检”模式,为企业在无边界网络中构建了动态自适应的安全能力。利用CMDB中的关系数据,可以构建可视化的服务地图,直观展现服务拓扑结构。

资产库存,智能运维安全管理平台

从运维到业务——CMDB的价值升华。CMDB的重要价值,在于将技术数据转化为业务洞察,架起IT与业务沟通的桥梁。当业务部门抱怨“系统慢”时,IT团队不再需要盲目排查,而是可以通过CMDB支撑该业务服务的所有技术组件(从应用、数据库到服务器和网络),并进行逐层性能分析。反之,当IT计划对某个存储阵列进行维护时,可以明确地告知业务部门:“此次维护将影响CRM系统和销售报表服务,预计 downtime 为2小时”。这种基于事实的、准确的沟通,极大地提升了IT的公信力,使IT从成本中心转型为价值中心。CMDB因此成为了诠释IT投入与业务成果之间联系的关键工具。成功的CMDB项目应从业务关键服务入手,逐步扩展,而非试图一次性录入所有资产。入侵防范

精确的CMDB能极大缩短故障解决时间,通过影响分析确定受影响的服务和用户。资产库存

SiCAP的CMDB,可为客户带来的价值包括:一、以数据为中心,拉通不同系统和工具之间的孤立数据,为各运维消费场景提供数据支撑,助力一体化运维体系建设。二、提供统一的配置数据源,并对配置数据进行统一管理,降低企业数据管理成本,减少基层运维人员的重复性劳动量。三、资源数据自动化管理,配置自动采集,联动服务流程自动更新,提高数据管理效率,有效降低因人工因素导致的数据错误。四、提供业务视角,帮助管理人员掌握业务及其基础架构关联关系,辅助业务影响分析,评估故障或变更风险,确保服务连续性。资产库存

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