自2014年起，我国人工智能产业创业潮开始兴起，国家相继出台一系列政策支持人工智能产业发展，推动我国人工智能产业步入新阶段。2017年7月，正式印发《新一代人工智能发展规划》，确立新一代人工智能发展“三步走”战略目标，将人工智能发展上升至国家战略层面，为抢抓人工智能发展重大战略机遇，构筑我国人工智能发展先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国提供有力支撑。本场论坛以“聚力AI 加速跨产业发展”为主题，以“交流融合 推动人工智能产业发展”为目的，由常熟市指导，常熟高新技术产业开发区管理委员会、苏州保嘉容合智能科技有限公司、北京长风信息技术产业联盟主办，保利资本支持参与，诚邀中国工程院院士 樊邦奎、世界可穿戴之父 史蒂夫 · 曼恩、长江学者 吴启晖以及小米、京东物流、新松机器人、中科创达、中科软、软通动力、东软集团、星环科技、科大讯飞北京研究院等企业及机构**莅临常熟，围绕人工智能、智能机器人技术的前沿热点、先进趋势，结合各应用场景展开交流对话，为常熟城市发展赋能，为中国产业发展赋能。人工智能培训的实践环节为何关键？真实项目实践，积累经验，提升解决问题能力！启蒙人工智能基础
在华为昇腾芯片上部署图像识别模型，用百度飞桨框架压缩农业无人机导航算法——格物斯坦将 信创生态实践融入教学闭环。学员不仅学习TensorFlow调参，更在 国产化适配挑战中理解技术自主的战略意义。当同龄人还在用国际平台训练玩具模型时，格物斯坦学员已带着 兼容龙芯架构的智慧灌溉系统*站上青少年科技创新大赛舞台，用代码诠释“科技自立”的下一代使命。格物斯坦的AI课题库没有虚构场景：社区老人跌倒监测装置需解决光线干扰难题，城中村垃圾分类系统面临复杂成分识别挑战。学员在数据清洗中学会包容噪声，在模型迭代中理解伦理边界——当他们的LSTM神经网络将垃圾桶识别准确率提升至92%，比技术突破更珍贵的是对“技术向善”的切身体悟。这恰是AI教育的**价值：用工具解决真问题，以实践培养责任感。比较好的人工智能内容寻找适应不同学习节奏的培训？个性化学习计划，满足你的独特学习进度需求！
人工智能是新一轮科技变革和产业变革的重要驱动力，产业发展和人才培养要融合赋能，相互作用。机器人与人工智能科技创新后备人才的培养，共谋“AI+教育”的未来蓝图。当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万。一方面是人工智能人才的紧缺，另一方面是人工智能硬件教育市场仍处于待开发状态。乘着人工智能发展的风口，格物斯坦机器人教育立足于人工智能机器人教育领域，针对市场上大多数编程教育服务止步于中小学编程，延续性不足及缺少个性化定制服务等痛点，提出了解决方案。一是将编程教育服务从中小学生初始教育延伸至大学专业级学习开发，产品系列齐全；二是产品和技术服务更灵活多变，更容易适配不同高校和科研机构的项目需求。
从感知到创造：人工智能教育的阶梯跃迁。当传统编程课还在学习语法时，格物斯坦的学生已通过可拆解人工智能视觉模块，亲手调试人脸追踪算法；当抽象的理论填满课堂时，我们的学员正用工业级机械臂复刻汽车焊接流程，理解神经网络如何驱动实体设备。从Scratch控制传感器启蒙，到Python训练疾病预测模型进阶，直至用StableDiffusion创作科幻画作——格物斯坦构建“感知-认知-创造”三级能力跃迁体系，让人工智能教育始于硬件触感，成于社会责任。失败迭代价值：格物斯坦AI机械臂抓取实验，毫秒误差成就精密控制理解。
为更好的聚合行业资源，多维度赋能人工智能产业发展，本场论坛将深入对人工智能与机器人技术应用的探究，诚邀具有国际影响力的学术界、产业界嘉宾莅临现场，对人工智能与机器人技术的发展趋势、应用前景、重大影响等，同与会嘉宾共话研讨，通过深度交流与思想碰撞，为与会者开拓新思路、新发展、新方向。同时，众多行业头部企业、专注人工智能领域的投融资机构，将从技术、产业、应用、资本等多维度，解读人工智能产业发展态势，浅析人工智能应用先进技术，把握人工智能资本风口方向，多角度开启“智能+”之路。还在寻觅靠谱的人工智能培训？格物斯坦机器人口碑良好，学员好评不断，值得信赖！K12人工智能竞赛辅导
格物斯坦AI+3D仿真：实时生成机器人舞蹈轨迹，动作音乐毫秒级同步。启蒙人工智能基础
在医学上，未经检查的人工智能可能会制造出自我实现的预言，证实我们之前的偏见，尤其是在面对复杂的权衡和高度不确定性的情况时。例如，如果较穷的患者在一些移植或接受晚期疾病化疗后病情恶化，机器学习算法可能会得出结论，认为这些患者不太可能从进一步从中获益——并建议不要这样做。如果人工智能的实施对某些群体产生了不成比例的影响，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加剧这种差距。这是考虑到一个帮助医生决定患者在膝盖手术后是回家还是去康复中心的项目得出的。这是一个充满不确定性的决定，但却会产生真实的后果：有证据表明，被送到一家康复机构的费用更高，再入院的风险也更高。如果一种算法将居住在低收入社区作为无法获得良好康复支持的标志，它可能会建议少数族裔患者去护理机构。更糟糕的是，一项旨在提高效率或降低医疗成本的计划可能会完全完全不支持上述操作。医生只要输入患者的年龄、性别、体重等基本情况和局部复发、化疗方案、病理分期、疾病转移等多项具体情况后，只要短短十多秒，人工智能“医生”就会给出方案，这些方案包括：推荐使用方案、可考虑使用方案、不推荐使用方案。 启蒙人工智能基础
