开源基本参数
  • 品牌
  • 格物斯坦,极镁客
  • 培训机构
  • 格物斯坦
  • 培训方式
  • 线下,线上
开源企业商机

格物斯坦的开源产品体系是其教育生态中的亮点,充分体现了“产学研赛一体化”的品牌理念。这些产品不仅覆盖了从基础结构件到高级编程框架的全链条技术,更深度融合了STEM教育目标,为青少年创客提供了可自由探索与创新的开放平台。在硬件层面,格物斯坦的金属开源机器人系列是其标志性产品。采用铝合金材料打造的全金属构件支持快速拆装,具备工业级精度与耐用性,例如“铁达摩金属开源机器人”兼容乐高式积木体系,同时支持舵机、传感器等模块的自由扩展,允许学生从简单的机械组装进阶至复杂的仿生机器人开发。其开源仿生平台(如仿生蛇、仿生犬)则进一步融入生物力学与空间自由度设计,结合3D打印部件,学生可通过调整关节参数模拟生物运动步态,在硬件层面实践跨学科知识整合。几乎所有开源软件都是自由软件,共享是它的基因​​。适合高龄段学习的开源教育

格物斯坦开源系列的控制器是其教育机器人生态的重要中枢,通过分层级、多模态的设计策略,精细适配3-16岁不同年龄段学习者的认知发展需求,同时以工业级性能与教育普惠性为**优势,构建了从启蒙交互到高阶开发的完整技术链条。GC-500/GC-600高阶控制器针对13-16岁青少年,不仅集成蓝牙4.0模块实现手机App遥控(如“你画我跑”轨迹生成、语音指令交互),更深度兼容ROS(Robot Operating System)开发套件,提供传感器驱动库与运动控制API,支持Python/C++编写自主导航算法,可直接部署至仿生机器人实体验证。适合高龄段学习的开源教育学生用曲柄连杆机构设计智能伸缩门,结合限位开关实现启停。

物斯坦的开源金属结构件是其教育编程机器人产品的重要载体,其制造工艺融合了非常精密的工程与自主研发的创新设计,通过很严格的微米级精度控制与模块化扩展能力,为青少年创客提供了兼具工业强度与教育适配性的技术平台。在工艺层面,格物斯坦采用**度铝合金作为主体材料,通过超精密加工技术(如数控磨削、激光切割)确保结构件公差精度达0.01毫米(相当于头发丝的十分之一),为做到适配青少年编程机器人教育学习,开源系列产品金属结构件这一标准已经远超普通教育器材。

开源系列的产品矩阵覆盖了从入门到精进的完整路径:基础构建套件:如全金属机械臂套装,包含360余种结构件、编码器电机及多类型传感器,学生可搭建微型坦克、仿生机械手等复杂机构,并通过GLP图形软件实现路径规划与抓取控制;智能控制器中枢:旗舰型号GC-500控制器支持多总线通信(如I2C、UART),可同时驱动多个电机并处理多传感器数据流,其开放接口允许接入树莓派等第三方开发板,实现人脸识别、语音交互等AI功能扩展;专业创客平台:面向学校实验室的“极镁客”创客套装,深度融合机械传动、电子电路与开源编程,学生可设计智能家居系统(如自动门、扫地机器人)或竞技机器人(如战地吉普、轮滑人形机器人),在解决实际工程问题中实践“设计-编程-调试”全流程。中学生开发仿生蜘蛛,协调12自由度舵机运动并优化动态平衡算法。

格物斯坦的开源战略延伸至教育公平与特殊群体赋能。其向山区学校捐赠金属开源套件,通过远程双师课堂指导乡村学生搭建“智能浇花系统”,利用土壤湿度传感器触发灌溉指令,缩小城乡科技教育差距;脑机接口积木模块则应用于特殊儿童康复训练,将脑电波信号转化为机器人运动指令,精细率达行业**水平。未来规划中,“格物”平台将进一步扩展至多机协作(2025年)与语言交互(2026年)领域,赋予机器人持续学习与场景自适应能力,推动家政、救援等场景的规模化落地。正如长江证券分析师倪蕤所言,这场由中国**的“机器人**”,正以成本暴降与技术开源为杠杆,撬动万亿级市场,让“**开发”从愿景走向现实。硬件预留I²C、UART等接口,可连接300余种电子模块实现功能扩展。工具开源图形化编程

GLP图形化软件拖拽指令块,一键转译C语言代码,降低学习门槛。适合高龄段学习的开源教育

格物斯坦的金属开源机器人系列(如铁达摩、GBOT系列)采用**度铝合金结构件,兼容Scratch、Arduino及ROS(RobotOperatingSystem)生态,硬件精度达0.01毫米,软件层面支持图形化编程至C++的无缝过渡。这一开放性设计吸引全球开发者加入OpenLoong开源社区,通过每周线下分享会与在线协作,共同优化机器人算法与硬件设计。产业转化方面,平台***降低研发成本:传统需500万元投入、数十人团队的机器人原型开发,如今单人5天内即可完成,成本骤降90%。典型案例包括:双足机器人Tinker:实现抗扰行走与动态平衡,模拟八级强风环境仍保持稳定;四足机器人Go2:完成50公斤负重跳跃测试,运动性能经仿真预演后精细迁移至实体;智能分拣系统:高校团队结合OpenCV视觉识别与机械臂控制积木模块,实现物流场景高效分拣。 适合高龄段学习的开源教育

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