格物斯坦的金属开源机器人系列（如铁达摩、GBOT系列）采用**度铝合金结构件，兼容Scratch、Arduino及ROS（RobotOperatingSystem）生态，硬件精度达0.01毫米，软件层面支持图形化编程至C++的无缝过渡。这一开放性设计吸引全球开发者加入OpenLoong开源社区，通过每周线下分享会与在线协作，共同优化机器人算法与硬件设计。产业转化方面，平台***降低研发成本：传统需500万元投入、数十人团队的机器人原型开发，如今单人5天内即可完成，成本骤降90%。典型案例包括：双足机器人Tinker：实现抗扰行走与动态平衡，模拟八级强风环境仍保持稳定；四足机器人Go2：完成50公斤负重跳跃测试，运动性能经仿真预演后精细迁移至实体；智能分拣系统：高校团队结合OpenCV视觉识别与机械臂控制积木模块，实现物流场景高效分拣。 硬件预留I²C、UART等接口，可连接300余种电子模块实现功能扩展。高阶板开源
格物斯坦开源产品的控制系统与编程控制器：GC-500系列：支持多套编程软件（如GScratch、GLP），具备高速处理能力，可同时驱动多个舵机与传感器模块。GC-600系列：集成蓝牙4.0模块，兼容手机App遥控（如“你画我跑”、语音控制）及图形化编程。编程兼容性：图形化编程软件（GSP/GLP）支持拖拽积木指令块，一键转换为Arduino C语言，无缝衔接高阶开发。适配ROS（Robot Operating System）开发套件，提供传感器驱动、运动控制等底层库函数，支持Python/C++编写导航算法。开源创客学习OpenLoong社区共享3D模型与代码库，避免“重复造轮子”。
开源（Open Source）是一种软件开发和协作模式，其在于开放源代码，允许任何人查看、修改、分发和使用软件代码。它不仅是技术实践，更是一种开放共享的创新哲学，深刻影响着全球技术生态和产业发展。以下是开源的内涵与延伸意义：开源软件需遵循特定许可证（如GPL、Apache等），将程序源代码完全公开。用户可自由访问、研究、修改代码，甚至基于原代码开发新软件。源需满足严格条件，包括自由再发行、允许派生程序、不歧视个人或领域、禁止技术垄断等。例如，GPL许可证要求修改后的衍生版本也必须开源，防止代码被私有化控制。
在软件与编程工具领域，格物斯坦构建了多层级开源生态。是基于Scratch2.0深度优化的Gscratch图形化编程软件，不仅保留拖拽积木式编程的易用性，更创新性地加入硬件交互模块，可直接控制开源机器人执行动作，并支持图形化代码一键转换为ArduinoC语言，为高阶学习者提供平滑过渡路径。同时，公司适配国际主流开源框架，如集成ROS（RobotOperatingSystem）开发套件，提供传感器驱动、运动控制等底层库函数，高中生可通过Python或C++编写自主导航算法，在Gazebo仿真环境中预演机器人行为，再部署至实体硬件验证。这种“虚拟-实体”联动的开发模式大幅降低了机器人算法的试错成本。GC-600控制器集成超声传感器、表情面板与蓝牙，支持多传感器融合。
开源课程中高龄段（13-16岁） 则进阶至 开源金属十合一课程 与 Arduino金属开源机器人课程。前者分初、中、高三级（共36课时），聚焦工程系统设计：学生以Arduino开发板为主控，学习C/C++语法与数据结构，通过曲柄连杆机构、蜗杆传动等机械原理，完成“颜色分类系统”“柔性制造流水线”等工业级原型开发，并掌握万用表、示波器等工具的使用。后者则深入仿生学与人工智能领域——例如设计“仿生蜘蛛”时需协调12自由度舵机运动，调用陀螺仪数据实现动态平衡；而“人形机器人”项目结合OpenCV视觉库与YOLO目标检测算法，实现物体抓取的毫米级精度控制。开源舵机支持12自由度仿生蜘蛛动态平衡调试。多年龄段的开源自动化桌面物联网
农业创新：湿度传感+机械臂实现无人化灌溉。高阶板开源
格物斯坦开源系列的金属结构件为了保证孩子学习机器人编程课程的严谨和准确，其生产流程严格遵循工业级质量控制：从原材料筛选、数控编程下料，到弯形卷制与焊接装配，每一环节均需要通过尺寸测量、表面粗糙度检测及力学性能测试。尤为关键的是其金属结构件的六面拼搭设计，结构件的多向连接面需实现无缝嵌合，任何精度偏差均会导致返工，以此保障拼装流畅性与机械稳定性。这种创新设计使结构件之间的组合更加丰富多样，孩子们可以根据自己的想象搭建自己需要的造型和产品。高阶板开源
