开源基本参数
  • 品牌
  • 格物斯坦,极镁客
  • 培训机构
  • 格物斯坦
  • 培训方式
  • 线下,线上
开源企业商机

格物斯坦通过线上社区(OMO平台) 与赛事活动构建创新网络:学生可共享3D模型、代码库(如“全自动象棋机器人”开源方案),复用成熟模块聚焦功能优化,避免“重复造轮”;企业如优必选、宇树科技基于其硬件架构二次开发,将传统需500万元投入的机械臂原型压缩至单人5天完成,推动创客成果向产业转化;全球开发者通过OpenLoong社区协作优化ROS驱动包,形成“个体创造-群体迭代”的飞轮效应。格物斯坦开源系列的本质,是以工业级的精度(0.01mm结构件)支撑教育级的容错,以分层的工具链(点读笔→ROS)匹配认知跃迁(具象→抽象→创造),通过开源生态将碎片化创意整合为系统性解决方案。这种结合不仅让小学生能在48小时内完成声控家居机器人原型,更让创客教育从“兴趣工坊”升维为“未来工程师的孵化器”——在这里,每个孩子既是问题的发现者,也是变革的创造者。在线编程社区支持作品分享,激发跨地域协作创新。工具开源智慧农场

这些控制器与格物斯坦的 “产学研赛一体化”战略深度融合——GC-500已应用于IRM国际机器人创客大赛,支撑青少年开发出火源定位误差小于2米的“灾区生命探测机器人”;高校团队则依托GC-600的ROS兼容性,在“格物”仿真平台中预演双足机器人抗八级强风的运动策略,再将算法部署至实体硬件验证,大幅压缩研发周期。从幼儿指尖的点读笔到青少年手中的ROS开发板,格物斯坦以一套梯度化、开源化、工业化的控制器体系,让每个年龄段的创造者都能找到技术支点,在真实问题解决中锤炼从逻辑思维到系统工程的素养。了解开源系列产品“颜色分类系统”融合OpenCV与机械臂控制,实现毫米级分拣精度。

开源这些控制器的优势在于教育适配性与技术开放性的统一:认知分层设计:从点读笔的物理交互到ROS的代码开发,形成“无屏→实体卡→图形化→代码化”的渐进路径,匹配儿童思维从具象到抽象的发展规律;软硬件深度协同:以GC-500为例,其内置的GScratch软件基于Scratch 2.0深度优化,新增硬件交互模块脚本,学生拖拽“超声避障”“舵机角度”等积木即可控制机器人行为,同时支持图形代码一键转译为Arduino C语言,实现从趣味编程到工程开发的无缝跃迁;工业级扩展能力:GC-600控制器提供I²C、UART、GPIO等标准接口,可驱动多自由度仿生关节(如12自由度仿生犬),并兼容第三方传感器与执行器,使中学生能开发“林火监测无人机”“脑电波控制机械臂”等复杂项目,将创客想法快速转化为工业级原型;跨平台生态整合:控制器适配格物斯坦的六面拼搭金属结构件(公差精度0.01mm),结合开源社区共享的3D模型与代码库,学生可复用“全自动象棋机器人”等成熟方案,聚焦创新优化而非重复造轮,真正践行“创造无围墙”的理念。

格物斯坦开源系列中高龄段(13-16岁) 则进阶至 开源金属十合一课程 与 Arduino金属开源机器人课程。前者分初、中、高三级(共36课时),聚焦工程系统设计:学生以Arduino开发板为主控,学习C/C++语法与数据结构,通过曲柄连杆机构、蜗杆传动等机械原理,完成“颜色分类系统”“柔性制造流水线”等工业级原型开发,并掌握万用表、示波器等工具的使用。后者则深入仿生学与人工智能领域——例如设计“仿生蜘蛛”时需协调12自由度舵机运动,调用陀螺仪数据实现动态平衡;而“人形机器人”项目结合OpenCV视觉库与YOLO目标检测算法,实现物体抓取的毫米级精度控制。家庭用户通过App租赁教具,亲子合作搭建声控家居机器人。

格物斯坦开源产品的控制系统与编程控制器:GC-500系列:支持多套编程软件(如GScratch、GLP),具备高速处理能力,可同时驱动多个舵机与传感器模块。GC-600系列:集成蓝牙4.0模块,兼容手机App遥控(如“你画我跑”、语音控制)及图形化编程。编程兼容性:图形化编程软件(GSP/GLP)支持拖拽积木指令块,一键转换为Arduino C语言,无缝衔接高阶开发。适配ROS(Robot Operating System)开发套件,提供传感器驱动、运动控制等底层库函数,支持Python/C++编写导航算法。开源软件让全球开发者协作创新,打破技术垄断​​。工具开源智慧农场

开源课程鼓励解决真实问题,如山区学生开发土壤湿度触发的灌溉机器人。工具开源智慧农场

格物斯坦机械手臂的**价值在于打通“学习-创造-应用”闭环:教学场景:在K12阶段,学生通过搭建机械臂模型学习齿轮传动、杠杆原理等工程知识;高中生则开发“智能分拣系统”,结合OpenCV识别不同颜色与形状的物体。在高校科研中,上海大学与清华大学联合实验室利用该平台研究具身智能算法,例如优化双足机器人Tinker的关节控制策略。竞赛与社会议题:机械手臂成为解决真实问题的工具。如山区学生设计“智能浇花系统”,通过土壤湿度传感器触发机械臂灌溉指令;IRM大赛获奖项目“林火监测无人机”则整合红外传感器与机械臂,实现火源定位误差小于2米。产业赋能:平台的开源特性降低企业研发成本。传统需500万元投入的机械臂原型开发,现可单人5天内完成;优必选、宇树科技等企业基于其硬件架构开发出教育与工业场景产品,例如9.9万元级家用服务机器人已投入养老医疗领域。工具开源智慧农场

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