格物斯坦自主研发的这套开源系列课程是其根据中国本土化stem教育生态中面向10岁以上青少年的更高阶实践平台，深度融合工业级硬件与开源软件生态，通过“机械结构+电子电路+算法编程”的三维整合，构建了从机械和编程的基础认知到对其创新研发的完整路径。该系列课程以高精度的金属结构件（0.01毫米公差精度）与专门研发的开源控制器（如GC-500/GC-600）为很重要的载体，结合分层级编程工具链，精确适配不同年龄段学生的认知发展与创新能力需求。OpenLoong社区共享3D模型与代码库，避免“重复造轮子”。刷卡编程开源代码
格物斯坦的开源系列产品构建了一套覆盖3至16岁全年龄段的梯度化教育生态，其设计精细契合不同年龄段学习者的认知发展规律与创造力激发需求，通过“硬件精度+软件适配+场景进阶”的三维支撑，让每个成长阶段的孩子都能找到技术探索的支点。高阶创造阶段（13-16岁）：工业级开发与跨学科创新开源系列的设计体现于GC-500/GC-600控制器与金属结构件（0.01mm公差精度），其深度兼容ROS开发套件与Arduino生态，支持Python/C++编写工业级算法。学生可开发复杂项目如：仿生机械臂：调用OpenCV视觉库实现动态分拣，通过YOLO模型识别物体颜色与形状，抓取精度达毫米级；自主平衡车：融合陀螺仪与强化学习算法，模拟八级强风环境优化抗扰策略；林火监测系统：整合红外传感器与无人机，实现火源定位误差小于2米。初级编程开源工业级延展全金属模块化设计，兼容Scratch、Arduino及ROS生态，扩展性强大。
格物斯坦的开源产品体系是其教育生态中的亮点，充分体现了“产学研赛一体化”的品牌理念。这些产品不仅覆盖了从基础结构件到高级编程框架的全链条技术，更深度融合了STEM教育目标，为青少年创客提供了可自由探索与创新的开放平台。在硬件层面，格物斯坦的金属开源机器人系列是其标志性产品。采用铝合金材料打造的全金属构件支持快速拆装，具备工业级精度与耐用性，例如“铁达摩金属开源机器人”兼容乐高式积木体系，同时支持舵机、传感器等模块的自由扩展，允许学生从简单的机械组装进阶至复杂的仿生机器人开发。其开源仿生平台（如仿生蛇、仿生犬）则进一步融入生物力学与空间自由度设计，结合3D打印部件，学生可通过调整关节参数模拟生物运动步态，在硬件层面实践跨学科知识整合。
格物斯坦的物理量传感器以动态感知为重点，包括：力学感知模块：如荷重传感器、应变加速度传感器，可测量0.1-50kg范围内的压力变化，精度达满量程±0.05%，用于机械臂抓取力控制或摩天轮承重实验；空间定位单元：超声测距传感器、巡线传感器，构成机器人避障与路径规划的基础；运动状态器件：陀螺仪与加速度计融合模块，支撑仿生机器人的动态平衡控制。环境量传感器则聚焦跨学科场景融合：光敏传感器基于光导效应，支持环境光强分级（如0-1000lux分档），应用于智能灯控系统与植物生长监测；温湿度复合传感器采用陶瓷湿敏电容与扩散硅技术，温度范围-30℃~70℃，湿度检测精度±3%，用于农业温室自动调控项目；气敏组件如MQN型气敏电阻，可检测CO₂、甲烷等气体浓度，结合TiO₂氧浓度传感器，成为环保监测机器人的重点。生物信号传感器体现技术普惠：脑电波模块通过专注力阈值触发指令，将α波强度转化为机器人速度参数，应用于特殊儿童康复训练；表情面板集成LED阵列与触摸感应，支持情绪化人机交互。开源颜色分类系统融合YOLO模型，实现毫米级分拣精度。
开源课程以C/C++语言为重点，学生从流程图设计入手，逐步进阶至工业级代码开发。课程通过GLP图形化软件实现编程逻辑的可视化过渡——例如拖拽“舵机角度”“环境光强度”等积木块生成控制指令，并一键转译为Arduino代码，降低高阶语言的学习门槛。在高级阶段，学生需编写算法控制多自由度系统，如为“螳螂机器人”设计捕食逻辑：通过陀螺仪数据检测身体倾斜度，结合超声测距触发机械臂抓取动作，实现仿生行为的动态响应。课程导向复杂系统的原型开发，如“颜色分类系统”需融合OpenCV视觉识别与机械臂控制，通过YOLO模型区分物体颜色并指挥分拣机构完成毫米级操作；“柔性制造流水线”则需协调传送带电机、机械爪与红外计数模块，模拟工业自动化流程。这些项目不仅要求学生贯通机械动力学与传感技术，更需运用工程迭代思维——在“格物”仿真平台预演抗强风、高负载场景，再通过示波器监测实体硬件运行参数，优化代码与结构设计，压缩研发周期。“颜色分类系统”融合OpenCV与机械臂控制，实现毫米级分拣精度。刷卡编程开源代码
电子积木模块实现电路入门，结合微型机床培养“数字匠人”技能。刷卡编程开源代码
开源课程中高龄段（13-16岁） 则进阶至 开源金属十合一课程 与 Arduino金属开源机器人课程。前者分初、中、高三级（共36课时），聚焦工程系统设计：学生以Arduino开发板为主控，学习C/C++语法与数据结构，通过曲柄连杆机构、蜗杆传动等机械原理，完成“颜色分类系统”“柔性制造流水线”等工业级原型开发，并掌握万用表、示波器等工具的使用。后者则深入仿生学与人工智能领域——例如设计“仿生蜘蛛”时需协调12自由度舵机运动，调用陀螺仪数据实现动态平衡；而“人形机器人”项目结合OpenCV视觉库与YOLO目标检测算法，实现物体抓取的毫米级精度控制。刷卡编程开源代码
