在软件与编程工具领域，格物斯坦构建了多层级开源生态。是基于Scratch2.0深度优化的Gscratch图形化编程软件，不仅保留拖拽积木式编程的易用性，更创新性地加入硬件交互模块，可直接控制开源机器人执行动作，并支持图形化代码一键转换为ArduinoC语言，为高阶学习者提供平滑过渡路径。同时，公司适配国际主流开源框架，如集成ROS（RobotOperatingSystem）开发套件，提供传感器驱动、运动控制等底层库函数，高中生可通过Python或C++编写自主导航算法，在Gazebo仿真环境中预演机器人行为，再部署至实体硬件验证。这种“虚拟-实体”联动的开发模式大幅降低了机器人算法的试错成本。IRM大赛中设计林火监测无人机，红外定位火源误差小于2米。高阶板开源传感器
格物斯坦开源技术在普惠与社会价值教育公平化方面做了很多努力。比如格物斯坦机器人有限公司向山区学校捐赠金属开源套件，远程双师课堂指导乡村学生搭建“智能浇花系统”，缩小城乡科技编程教育的差距。适老化创新：让老年人可以通过语音控制积木模块操作智能家居，能够完成医院的线上挂号的老人数量超90%。在产业衔接方面：企业利用开源平台快速原型开发，单人5天内完成传统需50人团队、500万元投入的机器人原型测试，加速产业化落地。适合高龄段学习的开源人形机器人几乎所有开源软件都是自由软件，共享是它的基因。
格物斯坦开源产品在教育方面的应用主要在基础教育阶段（K12）机械结构与工程思维：小学生通过搭建“齿轮传动摩天轮”，理解杠杆原理与能量转化效率；中学生用金属积木还原故宫角楼模型，榫卯精度达0.1mm，融合传统建筑技艺与现代力学分析。编程逻辑训练：低龄学生用图形化编程控制仿生机器人行走路径，学习循环/条件判断等基础逻辑；高中生通过ROS套件开发“智能分拣机械臂”，结合OpenCV视觉识别算法实现物体分类。竞赛与创客项目IRM国际机器人创客大赛：学生设计“林火监测无人机”，利用红外传感器积木模块实现火源定位，准确率98%；“灾区生命探测机器人”项目通过金属开源平台集成超声传感与机械臂，获科技创新。
格物斯坦的开源系列产品，是其教育机器人生态中面向高龄学习者和创客群体的技术高地，它跳出了传统教育机器人封闭系统的桎梏，以开放架构、模块兼容、工业级延展为主要特色，将机器人教育从“玩具级操作”升级为“工业级创造”，为青少年架设了一座从学习通往真实技术世界的桥梁。格物斯坦开源系列的本质，是将工业级的开放生态注入教育场景，让学习者在铝合金的冷光与代码的热流之间，亲历从零件到系统、从用户到开发者的蜕变。当少年们用开源模块组装出巡逻机械犬，或为仿生臂编写抓取算法时，他们手中的不再是玩具，而是改变世界的钥匙。IRM大赛开源林火监测无人机方案，红外定位误差<2米。
格物斯坦开源系列课程在低龄段（10-13岁） 以 Gbot机器人课程 为起点，学生通过36课时的项目实践，从Scratch图形化编程切入硬件交互。例如，在“螳螂机器人”项目中，学生需设计多关节机械结构，结合巡线传感器与超声模块实现动态避障；而“智能伸缩门”项目则要求学生运用限位开关与蓝牙模块，调试电机扭矩与齿轮传动系统，理解物理信号到数字指令的转换逻辑。课程同步引入 GScratch软件，支持图形化指令一键转译为Arduino C代码，为高阶开发架设桥梁。硬件预留I²C、UART等接口，可连接300余种电子模块实现功能扩展。适合高龄段学习的开源人形机器人
格物斯坦 汇聚较好开源项目，加速技术传播。高阶板开源传感器
格物斯坦通过线上社区（OMO平台） 与赛事活动构建创新网络：学生可共享3D模型、代码库（如“全自动象棋机器人”开源方案），复用成熟模块聚焦功能优化，避免“重复造轮”；企业如优必选、宇树科技基于其硬件架构二次开发，将传统需500万元投入的机械臂原型压缩至单人5天完成，推动创客成果向产业转化；全球开发者通过OpenLoong社区协作优化ROS驱动包，形成“个体创造-群体迭代”的飞轮效应。格物斯坦开源系列的本质，是以工业级的精度（0.01mm结构件）支撑教育级的容错，以分层的工具链（点读笔→ROS）匹配认知跃迁（具象→抽象→创造），通过开源生态将碎片化创意整合为系统性解决方案。这种结合不仅让小学生能在48小时内完成声控家居机器人原型，更让创客教育从“兴趣工坊”升维为“未来工程师的孵化器”——在这里，每个孩子既是问题的发现者，也是变革的创造者。高阶板开源传感器
